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我是 SVM 的新手，我对分割图像中的两个不同对象（苹果和葡萄）感兴趣。为了训练，我通过提取的苹果和葡萄创建了新图像 (812x185)。但是，当我使用 MATLAB SVM 测试包含苹果和葡萄的图像，我只收到一个对象的类，而不是两个对象的片段。有人可以帮我解决我做错了什么吗？

source={'apple1.jpg','apple2.jpg','apple3.jpg','grape1.jpg', ...
'grape2.jpg','grape3.jpg'};
nfiles = 6; 

for i = 1:nfiles
currentfilename = source{i}
currentimage = imread(currentfilename);
images{i} = currentimage;
images{i} = im2double(images{i});
images{i} = rgb2gray(images{i});
images{i} = imresize(images{i},[900 700]);
images{i} = reshape(images{i}', 1, size(images{i},1)*size(images{i},2));
end

 trainData = zeros(nfiles, 630000);

 for ii=1:nfiles
 trainData(ii,:) = images{ii};
 end

 class = [1 1 1 -1 -1 -1];
 SVMStruct = svmtrain (trainData, class);


inputImg = imread('test_image.jpg');
 inputImg = im2double(inputImg);
 inputImg = rgb2gray(inputImg);
     images{i} = imresize(images{i},[900 700]);
  inputImg = reshape (inputImg', 1, size(inputImg,1)*size(inputImg,2));
 result = svmclassify(SVMStruct, inputImg);
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1 回答 1

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您将逐像素分类与逐图像分类混淆了。

您正在训练分类器来区分苹果图像和葡萄图像。因此，当您输入测试图像时，您会得到一个单比特输出，说明该图像是苹果还是葡萄。

如果您想要逐像素决策，则需要提供逐像素标签：哪个像素是葡萄，哪个是苹果，那么您可能期望您的输出是像素级的。

MSRC 的 Shotton、Winn、rother 和 Criminisi 撰写的textonBoost论文是一篇关于语义分割的经典论文（这似乎是您想要完成的工作） 。

于 2013-07-07T15:17:38.383 回答