aggregation - 数据聚合 :: 它到底有多重要？

Question

我很想知道人们对数据聚合的重视程度。我真的很好奇，如果您不介意让我知道这对您个人而言对于您的工作环境有多重要，以及您是否必须在您的工作中直接使用 data agg。

真的很想听听您的反馈。

Answer 1

如果您持久化数据（例如将其存储在数据库中），那么管理人员、统计学家、利益相关者等可能会使用这些数据来分析他们的软件支持工作的运作情况，从而做出执行决策。这种分析只能通过聚合方法进行。世界上没有人可以查看一百万行原始数据并收集洞察力。必须对数据进行求和、平均、标准偏差等，才能对人类有意义。

数据聚合很重要的几个领域的例子：

• 公共卫生（CDC、WHO）
• 营销
• 广告
• 政治
• 组织管理
• 太空探索

哈哈。任你选！

Answer 2

很重要，还有什么好说的？我在一家大型医院工作，我们不仅有许多科室使用我们开发的 Analysis Services 多维数据集，而且它们严重依赖于每日总数和通过简单浏览从这些多维数据集中得出的不同聚合。如果没有能够聚合数据的某些部分的非常基本的能力，您不妨将其写在纸上 (IMO)。

Answer 3

假设您拥有每笔销售的数据。查看这些个人购买在某种程度上可能会很有趣（例如，当客户来并想要退款时）但是，我不能在每个月底将这 2000 万条记录发送给我的老板并说“这是我们这个月卖了多少”。

这些数据需要在各个层面进行汇总和汇总。如果营销人员无法获得每种产品的汇总，区域老板无法获得一段时间内的总汇总等等，则业务将无法运营。

Answer 4

我们的数据库有数百万行，当然我们依赖于聚合来管理信息，不使用它会给数据库带来太大的负担，以便运行对数据库用户产生严重影响的大型报告。我想不出很多情况下，数据库包含管理人员用来做出不需要汇总管理报告的决策的关键业务信息。

Answer 5

我将数据聚合视为网格中的数据，并且能够对列进行分组、排序和排序。在大型数据网格中，这非常重要。这确实是查看一堆数字和查看有意义的数据之间的区别。