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我在 opencv 中创建了一个大小为 120x100x50 的 3D 矩阵：

int _sz[] = {120,100,50};
Mat src(3,_sz,CV_32FC1,Scalar(2));

我想将此矩阵的第一维和第二维转置为 100x120x50。我使用 3 循环迭代手动转置

for ()
    for ()
    for ()
           dst.at<float>( , , ) = src.at<float>( , , );

但是这种方式耗时太长。而且，我不能将通道用作第三维，因为第三维是 50，而 OpenCV mat 最多仅支持 4 个通道。有没有其他方法可以更快地完成这项工作？就像 OpenCV 对多通道矩阵所做的那样，因为当我使用 4 通道作为第三维来测试矩阵 120x100x4 时，执行时间要好得多。

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我更改为访问矩阵的值，如数组值。执行时间要好得多。但它仍然是逐个访问，而不是逐块复制。

int indexOrder[3];
int order[3]={1,0,2};
int* _srcSize = srcMat.size.p;
int srcMatSize[] = {_srcSize[0],_srcSize[1],_srcSize[2]};
int dstMatSize[] = {srcMatSize[order[0]], srcMatSize[order[1]], srcMatSize[order[2]]}; 
Mat dstMat(3, dstMatSize, CV_32FC1);
float* srcArr, *dstArr;
srcArr = srcMat.ptr<float>();
dstArr = dstMat.ptr<float>();

for (indexOrder[0]=0;indexOrder[0]<srcMatSize[0];indexOrder[0]++)
  for (indexOrder[1]=0;indexOrder[1]<srcMatSize[1];indexOrder[1]++)
    for (indexOrder[2]=0;indexOrder[2]<srcMatSize[2];indexOrder[2]++)               
        dstArr[indexOrder[order[0]]*dstMatSize[1] + indexOrder[order[1]]*dstMatSize[2] + indexOrder[order[2]]] = 
                    srcArr[indexOrder[0]*srcMatSize[1]+indexOrder[1]*srcMatSize[2]+indexOrder[2]];
于 2013-07-10T06:09:16.133 回答