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df 是一个由 pandas 创建的对象，它包含 13 列数据，我想通过创建新问题将两列中的数据输入到 JIRA 中。它是一个 272X13 的对象。每列代表 JIRA 中问题的不同字段。在 JIRA 中创建的每个新问题都应仅从 df 中的两列获取信息：摘要和评论。

当我在 for 循环中遍历每一行时，如何从两列中提取每个值？我只想要每一行和每一列的字符串值，没有索引，没有对象。我的代码如下：

from jira.client import JIRA
import pandas as pd

df = pd.read_csv('C:\\Python27\\scripts\\export.csv')

# Set the column names from the export.csv file equal to variables using the      
# pandas python module

# Loop to create new issues

for row in df.iterrows():
summ = str(df.loc[row.index, 'Summary'])[:30]
comments = str(df.loc[row.index, 'Comments'])
jira.create_issue(project={'key': 'DEL'}, summary=summ, description=comments, issuetype={'name': 'Bug'})

当我这样做时，我得到了错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\JIRAprocess_Delta.py",    line 86, in <module>
summ = str(df.loc[row.index, 'Summary'])[:30]
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\indexing.py", line 669, in __getitem__
return self._getitem_tuple(key)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\indexing.py", line 252, in _getitem_tuple
return self._getitem_lowerdim(tup)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\indexing.py", line 361, in _getitem_lowerdim
section = self._getitem_axis(key, axis=i)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\indexing.py", line 758, in _getitem_axis
return self._get_label(key, axis=axis)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\indexing.py", line 60, in _get_label
return self.obj._xs(label, axis=axis, copy=True)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\frame.py", line 2281, in xs
loc = self.index.get_loc(key)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\index.py", line 755, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "index.pyx", line 130, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3238)
File "index.pyx", line 147, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3085)
File "index.pyx", line 293, in pandas.index.Int64Engine._check_type (pandas\index.c:5393)
File "C:\Python27\CQPython\cqpython-read-only\src\clearquest\pandas\core\series.py", line 523, in __hash__
raise TypeError('unhashable type')
TypeError: unhashable type
TypeError: unhashable type

以下是在评论字段中创建的每个问题在 JIRA 中显示的一些示例数据：

问题 1：
0 NaN
1 发现 Delta 会泄漏接收到的数据包...
2 每次断开连接时 Delta 都会重置...
3 NaN
4 它应该在 CP 进入 l 时记录...
5 通过升级 IDS 时BioMed 菜单，th...
6 通过 BioMed 菜单
升级 IDS 后，th... 7 通过 BioMed 菜单升级 IDS 后，th...
8 增加 Fusion 堆大小和 SCC1 Initia...
9 重新检查使用 build 142+，在 Matt 交付后 ...
10 使用 WPA2 时，有 EAPOL 密钥交换 go...
11 使用 WPA2 时，有 EAPOL 密钥交换 go...
12 NaN
13 NaN
14 NaN
...

我只希望每个问题都有自己的字符串值，而不是索引号或 NaN 显示如下：


问题1：
问题2：发现Delta会泄漏接收到的数据包...
问题3：每次断开连接时Delta都会重置
......

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1 回答 1

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问题在于 iterrows 的使用。

从文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iterrows.html ），函数 df.iterrows() 以(index, Series) 对的形式迭代 DataFrame 行。

您需要的是用“row [0]”替换row.index，它为您提供您正在迭代的数据框的索引

for row in df.iterrows():
    summ = str(df.loc[row[0], 'Summary'])[:30]
    comments = str(df.loc[row[0], 'Comments'])

顺便说一句，我认为你根本不需要 iterrows：

for row_index in df.index:
    summ = str(df.loc[row_index, 'Summary'])[:30]
    comments = str(df.loc[row_index, 'Comments'])
于 2016-06-13T13:45:44.013 回答