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使用这些数据，我正在拟合一个图：

p <- ggplot(dat, aes(x=log(Explan), y=Response)) + 
      geom_point(aes(group=Area, colour=Area))+
      geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886)+
      geom_abline(slope= -0.052300, intercept=-0.038691)+
      scale_x_continuous("log(Mass) (g)")+
      theme(axis.title.y=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.title.x=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.text.x=element_text(size=rel(1.3)),
            axis.text.y=element_text(size=rel(1.3)),
            text = element_text(size=13)) +
      scale_colour_brewer(palette="Set1")

这两个 ablines 代表每个区域趋势的系统发育调整关系。我想知道，是否可以将 ablines 与相应的区域数据放在相同的调色板中？第一个指定用于区域 A，第二个指定用于区域 B。

我用了：

g <- ggplot_build(p)

发现第一种颜色是#E41A1C，第二种是#377EB8，但是当我尝试在 +geom_abline 命令中使用 aes 来指定这些颜色时，即

p <- ggplot(dat, aes(x=log(Explan), y=Response)) + 
      geom_point(aes(group=Area, colour=Area))+
      geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886,aes(colour='#E41A1C'))+
      geom_abline(slope= -0.052300, intercept=-0.038691,aes(colour=#377EB8))+
      scale_x_continuous("log(Mass) (g)")+
      theme(axis.title.y=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.title.x=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.text.x=element_text(size=rel(1.3)),
            axis.text.y=element_text(size=rel(1.3)),
            text = element_text(size=13)) +
      scale_colour_brewer(palette="Set1")

它会改变点的颜色并添加到图例中，这是我不想做的。

任何建议将不胜感激！

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2 回答 2

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由于您直接设置颜色，因此您不需要aes()使用colour='#E41A1C'.

+geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886,colour='#E41A1C')
于 2013-07-03T17:02:40.290 回答
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鉴于您正在读取线的颜色以对应于从区域映射的点的设置，您可以使用适当的区域值来映射这些。

例如

 geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886,aes(colour='A')) +
  geom_abline(slope= -0.052300, intercept=-0.038691,aes(colour='B'))

这有一个额外的好处，即如果您更改配色方案，它将保持一致。

第二种方法是传递一个包含斜率和截距以及面积的data.frame，例如

 cc <- data.frame(sl = c(-0.062712,-0.052300), 
                  int = c(0.165886,-0.038691), 
                  Area = c('A','B'))

然后你可以map在一次调用slope中interceptcolourgeom_abline

例如

p <- ggplot(dat, aes(x=log(Explan), y=Response)) + 
    geom_point(aes(group=Area, colour=Area))+
    geom_abline(data = cc, aes(slope =sl, intercept = int,colour = Area)) +
    scale_x_continuous("log(Mass) (g)")+
    theme(axis.title.y=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
          axis.title.x=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
          axis.text.x=element_text(size=rel(1.3)),
          axis.text.y=element_text(size=rel(1.3)),
          text = element_text(size=13)) +
    scale_colour_brewer(palette="Set1")
p

在此处输入图像描述

于 2013-07-04T03:07:41.580 回答