c++ - 最佳实践，在 Opencv 中检测 Mat 是否为黑白

Question

我想知道我阅读的图像是黑白图像还是彩色图像。我在所有过程中都使用 Opencv。为了检测它，我目前读取了我的图像，将其从 BGR2GRAY 转换，并将原始的直方图（读取为 BGR）与第二个的直方图（称为 B&W）进行比较。

在伪代码中，它看起来像这样：

cv::Mat img = read("img.png", -1);
cv::Mat bw = cvtColor(img.clone(), bw, CV_BGR2GRAY);

if (computeHistogram(img) == computeHistogram(bw))
     cout << "Black And White !"<< endl;

有更好的方法吗？我正在寻找我可以实现的最轻量级的算法和最佳实践。

谢谢您的帮助。

编辑：我忘了说我在 HSL 中转换了我的图像以比较亮度直方图。

Answer 1

以 RGB 格式存储灰度图像会导致所有三个字段相等。这意味着对于以 RGB 格式保存的灰度图像中的每个像素，我们有 R = G = B。因此您可以轻松地检查您的图像。