我有一个数组数组，例如：
[
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
]
我想转置它以获得以下数组：
[
[1,1,1],
[2,2,2],
[3,3,3],
]
使用循环以编程方式这样做并不难：
function transposeArray(array, arrayLength){
var newArray = [];
for(var i = 0; i < array.length; i++){
newArray.push([]);
};
for(var i = 0; i < array.length; i++){
for(var j = 0; j < arrayLength; j++){
newArray[j].push(array[i][j]);
};
};
return newArray;
}
然而，这似乎很笨重，我觉得应该有一种更简单的方法来做到这一点。在那儿？
output = array[0].map((_, colIndex) => array.map(row => row[colIndex]));
mapcallback为数组中的每个元素按顺序调用一次提供的函数，并根据结果构造一个新数组。callback仅对具有赋值的数组索引调用；对于已被删除或从未被赋值的索引，它不会被调用。
callback使用三个参数调用：元素的值、元素的索引和被遍历的 Array 对象。[资源]
这是我在现代浏览器中的实现（不依赖）：
transpose = m => m[0].map((x,i) => m.map(x => x[i]))
这里有很多好的答案！我将它们合并为一个答案，并更新了一些代码以获得更现代的语法：
受Fawad Ghafoor和Óscar Gómez Alcañiz启发的单线
function transpose(matrix) {
return matrix[0].map((col, i) => matrix.map(row => row[i]));
}
function transpose(matrix) {
return matrix[0].map((col, c) => matrix.map((row, r) => matrix[r][c]));
}
Andrew Tatomyr的带有 reduce 的函数式方法风格
function transpose(matrix) {
return matrix.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []);
}
Lodash/下划线 by marcel
function tranpose(matrix) {
return _.zip(...matrix);
}
// Without spread operator.
function transpose(matrix) {
return _.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
}
Vigrant 提供的更简单的 Lodash/Underscore 解决方案
_.unzip(matrix);
香草方法
function transpose(matrix) {
const rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
const grid = [];
for (let j = 0; j < cols; j++) {
grid[j] = Array(rows);
}
for (let i = 0; i < rows; i++) {
for (let j = 0; j < cols; j++) {
grid[j][i] = matrix[i][j];
}
}
return grid;
}
受Emanuel Saringan启发的原地 ES6 方法
function transpose(matrix) {
for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (var j = 0; j < i; j++) {
const temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[j][i];
matrix[j][i] = temp;
}
}
}
// Using destructing
function transpose(matrix) {
for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (var j = 0; j < i; j++) {
[matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
}
}
}
你可以使用underscore.js
_.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
lodash/underscore和的最短路径es6：
_.zip(...matrix)
matrix可能在哪里：
const matrix = [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]];
干净整洁：
[[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []); // [[0, 2, 4], [1, 3, 5]]
如果提供了一个空数组，以前的解决方案可能会导致失败。
这是一个函数：
function transpose(array) {
return array.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []);
}
console.log(transpose([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]));
更新。 使用扩展运算符可以写得更好：
const transpose = matrix => matrix.reduce(
($, row) => row.map((_, i) => [...($[i] || []), row[i]]),
[]
)
你可以通过只做一次就地做到这一点：
function transpose(arr,arrLen) {
for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
for (var j = 0; j <i; j++) {
//swap element[i,j] and element[j,i]
var temp = arr[i][j];
arr[i][j] = arr[j][i];
arr[j][i] = temp;
}
}
}
另一种方法是从外到内迭代数组并通过映射内部值来减少矩阵。
const
transpose = array => array.reduce((r, a) => a.map((v, i) => [...(r[i] || []), v]), []),
matrix = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]];
console.log(transpose(matrix));只是使用Array.map. 使用索引允许转置矩阵，其中M != N：
// Get just the first row to iterate columns first
var t = matrix[0].map(function (col, c) {
// For each column, iterate all rows
return matrix.map(function (row, r) {
return matrix[r][c];
});
});
转置的所有内容都是先映射元素列，然后再逐行映射。
如果您可以选择使用 Ramda JS 和 ES6 语法，那么这里有另一种方法：
const transpose = a => R.map(c => R.map(r => r[c], a), R.keys(a[0]));
console.log(transpose([
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])); // => [[1,5,9],[2,6,10],[3,7,11],[4,8,12]]<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.22.1/ramda.min.js"></script>如果使用RamdaJS是一种选择，这可以在一行中实现： R.transpose(myArray)
您可以使用以下方法在没有循环的情况下实现此目的。
它看起来非常优雅，并且不需要任何依赖，例如Underscore.js的jQuery。
function transpose(matrix) {
return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) {
return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) {
return matrix[j][i];
});
});
}
function getMatrixWidth(matrix) {
return matrix.reduce(function (result, row) {
return Math.max(result, row.length);
}, 0);
}
function zeroFill(n) {
return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number);
}
缩小
function transpose(m){return zeroFill(m.reduce(function(m,r){return Math.max(m,r.length)},0)).map(function(r,i){return zeroFill(m.length).map(function(c,j){return m[j][i]})})}function zeroFill(n){return new Array(n+1).join("0").split("").map(Number)}
这是我放在一起的一个演示。注意缺少循环:-)
// Create a 5 row, by 9 column matrix.
var m = CoordinateMatrix(5, 9);
// Make the matrix an irregular shape.
m[2] = m[2].slice(0, 5);
m[4].pop();
// Transpose and print the matrix.
println(formatMatrix(transpose(m)));
function Matrix(rows, cols, defaultVal) {
return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) {
return arrayFill(cols, defaultVal);
});
}
function ZeroMatrix(rows, cols) {
return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) {
return zeroFill(cols);
});
}
function CoordinateMatrix(rows, cols) {
return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) {
return zeroFill(cols).map(function(c, j) {
return [i, j];
});
});
}
function AbstractMatrix(rows, cols, rowFn) {
return zeroFill(rows).map(function(r, i) {
return rowFn(r, i);
});
}
/** Matrix functions. */
function formatMatrix(matrix) {
return matrix.reduce(function (result, row) {
return result + row.join('\t') + '\n';
}, '');
}
function copy(matrix) {
return zeroFill(matrix.length).map(function(r, i) {
return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(c, j) {
return matrix[i][j];
});
});
}
function transpose(matrix) {
return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) {
return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) {
return matrix[j][i];
});
});
}
function getMatrixWidth(matrix) {
return matrix.reduce(function (result, row) {
return Math.max(result, row.length);
}, 0);
}
/** Array fill functions. */
function zeroFill(n) {
return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number);
}
function arrayFill(n, defaultValue) {
return zeroFill(n).map(function(value) {
return defaultValue || value;
});
}
/** Print functions. */
function print(str) {
str = Array.isArray(str) ? str.join(' ') : str;
return document.getElementById('out').innerHTML += str || '';
}
function println(str) {
print.call(null, [].slice.call(arguments, 0).concat(['<br />']));
}#out {
white-space: pre;
}<div id="out"></div>Spread语法不应用作 的替代方法push，仅当您不想改变现有数组时才应使用它。算法：
对于每一列，只需检查该列的结果矩阵中是否有一行，如果已经有一行则只需push元素，否则创建一个新的行数组，然后push.
因此，与上述许多其他解决方案不同，此解决方案不会一次又一次地创建新数组，而是推送到同一个数组上。
另外，花一些时间来了解Nullish Coalescing Operator的使用。
const
transpose = arr => arr.reduce((m, r) => (r.forEach((v, i) => (m[i] ??= [], m[i].push(v))), m), []),
matrix = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
console.log(transpose(matrix))我发现上面的答案要么难以阅读，要么太冗长，所以我自己写了一个。而且我认为这是在线性代数中实现转置的最直观的方法，您不进行值交换，而只需将每个元素插入新矩阵中的正确位置：
function transpose(matrix) {
const rows = matrix.length
const cols = matrix[0].length
let grid = []
for (let col = 0; col < cols; col++) {
grid[col] = []
}
for (let row = 0; row < rows; row++) {
for (let col = 0; col < cols; col++) {
grid[col][row] = matrix[row][col]
}
}
return grid
}
ES6 1liners 为：
let invert = a => a[0].map((col, c) => a.map((row, r) => a[r][c]))
与 Óscar 一样，但您更愿意顺时针旋转它：
let rotate = a => a[0].map((col, c) => a.map((row, r) => a[r][c]).reverse())
const transpose = array => array[0].map((r, i) => array.map(c => c[i]));
console.log(transpose([[2, 3, 4], [5, 6, 7]]));编辑：这个答案不会转置矩阵，而是旋转它。我一开始没有仔细阅读这个问题：D
顺时针和逆时针旋转：
function rotateCounterClockwise(a){
var n=a.length;
for (var i=0; i<n/2; i++) {
for (var j=i; j<n-i-1; j++) {
var tmp=a[i][j];
a[i][j]=a[j][n-i-1];
a[j][n-i-1]=a[n-i-1][n-j-1];
a[n-i-1][n-j-1]=a[n-j-1][i];
a[n-j-1][i]=tmp;
}
}
return a;
}
function rotateClockwise(a) {
var n=a.length;
for (var i=0; i<n/2; i++) {
for (var j=i; j<n-i-1; j++) {
var tmp=a[i][j];
a[i][j]=a[n-j-1][i];
a[n-j-1][i]=a[n-i-1][n-j-1];
a[n-i-1][n-j-1]=a[j][n-i-1];
a[j][n-i-1]=tmp;
}
}
return a;
}
我认为这更具可读性。它使用Array.from和逻辑与使用嵌套循环相同：
var arr = [
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]
];
/*
* arr[0].length = 4 = number of result rows
* arr.length = 3 = number of result cols
*/
var result = Array.from({ length: arr[0].length }, function(x, row) {
return Array.from({ length: arr.length }, function(x, col) {
return arr[col][row];
});
});
console.log(result);如果您正在处理长度不等的数组，则需要arr[0].length用其他东西替换：
var arr = [
[1, 2],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3, 4]
];
/*
* arr[0].length = 4 = number of result rows
* arr.length = 3 = number of result cols
*/
var result = Array.from({ length: arr.reduce(function(max, item) { return item.length > max ? item.length : max; }, 0) }, function(x, row) {
return Array.from({ length: arr.length }, function(x, col) {
return arr[col][row];
});
});
console.log(result);由于到目前为止没有人提到这里的功能递归方法是我的看法。改编自 Haskell 的Data.List.transpose.
var transpose = as => as.length ? as[0].length ? [as.reduce((rs, a) => a.length ? (rs.push(a[0]), rs) :
rs, []
), ...transpose(as.map(a => a.slice(1)))] :
transpose(as.slice(1)) :
[],
mtx = [
[1],
[1, 2],
[1, 2, 3]
];
console.log(transpose(mtx)).as-console-wrapper {
max-height: 100% !important
}不改变给定数组的单线。
a[0].map((col, i) => a.map(([...row]) => row[i]))
在此处添加 TS 版本。
const transpose = <T>(m: Array<Array<T>>): Array<Array<T>> => m[0].map((_, i) => m.map(x => x[i]));
没有找到让我满意的答案，所以自己写了一个，我觉得很容易理解和实现，适合所有情况。
transposeArray: function (mat) {
let newMat = [];
for (let j = 0; j < mat[0].length; j++) { // j are columns
let temp = [];
for (let i = 0; i < mat.length; i++) { // i are rows
temp.push(mat[i][j]); // so temp will be the j(th) column in mat
}
newMat.push(temp); // then just push every column in newMat
}
return newMat;
}
这不仅是一个超级高效的解决方案，而且是一个非常短的解决方案。
算法时间复杂度：O(n log n)
const matrix = [
[1,1,1,1],
[2,2,2,2],
[3,3,3,3],
[4,4,4,4]
];
matrix.every((r, i, a) => (
r.every((_, j) => (
j = a.length-j-1,
[ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
i < j-1
)),
i < length-2
));
console.log(matrix);
/*
Prints:
[
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4]
]
*/
上面的示例将只进行 6 次迭代。
对于更大的矩阵，比如 100x100，它将进行 4,900 次迭代，这比此处提供的任何其他解决方案快 51%。
原理很简单，你只迭代矩阵的上对角线，因为对角线永远不会改变，下对角线与上半部分一起切换，所以没有理由也迭代它。这样，您可以节省大量运行时间，尤其是在大型矩阵中。
function invertArray(array,arrayWidth,arrayHeight) {
var newArray = [];
for (x=0;x<arrayWidth;x++) {
newArray[x] = [];
for (y=0;y<arrayHeight;y++) {
newArray[x][y] = array[y][x];
}
}
return newArray;
}
reverseValues(values) {
let maxLength = values.reduce((acc, val) => Math.max(val.length, acc), 0);
return [...Array(maxLength)].map((val, index) => values.map((v) => v[index]));
}