2

让你有以下数组

vec_1 <- c('a','b','c')
vec_2 <- c('d','e','f')
vec_3 <- c('g','h','i')
vec_4 <- c('l','m','n')

在这样的矩阵中X：

X <- matrix(c(vec_1, vec_2, vec_3, vec_4), nrow = 3, byrow = FALSE)

这等于

> X
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "a"  "d"  "g"  "l" 
[2,] "b"  "e"  "h"  "m" 
[3,] "c"  "f"  "i"  "n"

我想使用for()循环来获取以下矩阵D：

D <- matrix(c('a - d', 'b - e', 'c - f',
              'a - g', 'b - h', 'c - i',
              'a - l', 'b - m', 'c - n',
              'd - g', 'e - h', 'f - i',
              'd - l', 'e - m', 'f - n',
              'g - l', 'h - m', 'i - n'),
            nrow = 3, byrow = FALSE)

如您所见，它由每X列的交叉差异组成：

> D
     [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]    [,6]   
[1,] "a - d" "a - g" "a - l" "d - g" "d - l" "g - l"
[2,] "b - e" "b - h" "b - m" "e - h" "e - m" "h - m"
[3,] "c - f" "c - i" "c - n" "f - i" "f - n" "i - n"

在我的潜在问题中，每个字母都是一个数值。

如何使用for()循环实现此结果？

如果对回答问题有用，请用随机数替换每个字母，您无需发疯paste()！

4

1 回答 1

2

这会成功的......

m <- matrix( 1:12 , nrow = 3 , byrow = FALSE )
#    [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    1    4    7   10
#[2,]    2    5    8   11
#[3,]    3    6    9   12

t( apply( m , 1 , function(x) { tmp <- t( outer(x,x,"-") ) ; tmp[ lower.tri(tmp) ]} ) )
#    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
#[1,]   -3   -6   -9   -3   -6   -3
#[2,]   -3   -6   -9   -3   -6   -3
#[3,]   -3   -6   -9   -3   -6   -3

必须有很多更好的方法来实现这一点，但我现在想不出它们。outer基本上，我们在数值矩阵中逐行计算差异。我们转置（以处理您按列填充矩阵的事实），然后从结果中提取下三角形。

于 2013-07-02T11:27:07.620 回答