我正在使用 Big Query 进行测试。基本上我有 50,000 个文件，每个文件的大小平均为 27MB。有些更大，有些更小。
每个文件上传的时间显示：
真实 0m49.868s 用户 0m0.297s 系统 0m0.173s
使用类似于：
时间 bq 加载 --encoding="UTF-8" --field_delimiter="~" 数据集 gs://project/b_20130630_0003_1/20130630_0003_4565900000.tsv schema.json
运行命令：“bq ls -j”并随后运行“bq show -j”显示我有以下错误：
作业类型 状态 开始时间 持续时间 已处理字节数
加载失败 01 Jul 22:21:18 0:00:00
作业执行期间遇到的错误。超出配额：此表每个表的导入次数过多
检查数据库后，行似乎加载正常，这令人费解，因为考虑到错误，我预计不会加载任何内容。问题是我真的不明白我是如何达到配额限制的，因为我最近才开始上传文件并认为限制是 200,000 个请求。
所有数据目前都在谷歌云存储上，所以我希望数据加载会很快发生，因为交互是在云存储和大查询之间，两者都在云中。
根据我的计算，整个负载将花费：（50,000 * 49 秒）28 天。
有点希望这些数字是错误的。
谢谢。