正如标题所说。要求是能够在将裁剪后的图像上传到服务器之前裁剪图像。所有的工作都应该在客户端完成。我听说过在服务器上裁剪图像并完全保存的方法。
但是当我使用 Parse.com 服务时。服务器端不支持图像处理,因此我需要在本地处理它并将完成的图像直接上传到 Parse.com 服务。
示例代码将非常有帮助。谢谢。
正如标题所说。要求是能够在将裁剪后的图像上传到服务器之前裁剪图像。所有的工作都应该在客户端完成。我听说过在服务器上裁剪图像并完全保存的方法。
但是当我使用 Parse.com 服务时。服务器端不支持图像处理,因此我需要在本地处理它并将完成的图像直接上传到 Parse.com 服务。
示例代码将非常有帮助。谢谢。
我使用的解决方案:
首先,我使用 3rd 方 javascript 库来选择像 jCrop 这样的裁剪区域。一旦我得到坐标(x1,x2,y1,y2),我将图像的副本绘制到画布上。
var canvas = document.getElementById('drawcanvas');
var context = canvas.getContext('2d');
canvas.width = canvas.width; // clear canvas
var imageObj = new Image();
imageObj.onload = function() {
// draw cropped image
// ...
context.drawImage(imageObj, sourceX, sourceY, sourceWidth, sourceHeight, destX, destY, sourceWidth, sourceHeight);
var dataURL = canvas.toDataURL();
};
imageObj.src = // image url
画完画布后,我将画布转换为 base64 格式的 DataURL。获得 DataURL 后,我使用从互联网上找到的这个函数,它将 DataURL 转换为原始二进制数据。
DataURLConverter: function(data) {
// convert base64 to raw binary data held in a string
// doesn't handle URLEncoded DataURIs
var byteString = atob(data.split(',')[1]);
// separate out the mime component
var mimeString = data.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0]
// write the bytes of the string to an ArrayBuffer
var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
var ia = new Uint8Array(ab);
for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
}
return ia;
}
当我们获得二进制数据后,我们将其直接上传到 Parse.com。上传以使用“ia”作为数据进行解析
var serverUrl = 'https://api.parse.com/1/files/' + fileName;
$.ajax({
type: "POST",
beforeSend: function(request) {
request.setRequestHeader("X-Parse-Application-Id", "App id");
request.setRequestHeader("X-Parse-REST-API-Key", "API Key");
request.setRequestHeader("Content-Type", "File type");
},
url: serverUrl,
data: ia,
processData: false,
contentType: false,
success: function(data) {
},
error: function(data) {
}
});
好的,我终于成功了!!!经过一整天的搜索!!即使现在解析建议服务器端裁剪,让客户端调整大小仍然很有趣。
检查这个: HTML5 Pre-resize images before uploading
Justin Levene 的修正效果非常好!但是要使用 Parse.com,您需要使用
new Parse.File(name, {base64: somebase64string});
这些代码对我有用(例如,我上传了一张 2M 的照片,调整后的照片将是 150k):
var dataurl = canvas.toDataURL("image/jpeg");
var name = "image.jpg";
var parseFile = new Parse.File(name, {base64: dataurl.substring(23)});
parseFile.save().then(function() { ....
“23”是真正的base64字符串之前的所有字母。dataurl 的结果是“data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2……”,我们只需要以“/9j/”开头的部分
祝你好运!
这可能是一篇旧帖子,但如果您找到了这个答案(像我一样),您可能想知道 Parse 现在允许在服务器端裁剪图像。
有关最新代码,您应该参考他们的文档:https ://www.parse.com/docs/cloud_modules_guide#images
解析图像对象(来自 Parse 文档):
var Image = require("parse-image");
Parse.Cloud.httpRequest({
url: object.get("profilePhoto").url(),
success: function(response) {
// The file contents are in response.buffer.
var image = new Image();
return image.setData(response.buffer, {
success: function() {
console.log("Image is " + image.width() + "x" + image.height() + ".");
},
error: function(error) {
// The image data was invalid.
}
})
},
error: function(error) {
// The networking request failed.
}
});
裁剪图像(来自 Parse 文档):
// Crop the image to the rectangle from (10, 10) to (30, 20).
image.crop({
left: 10,
top: 10,
right: 30,
bottom: 20,
success: function(image) {
// The image was cropped.
},
error: function(error) {
// The image could not be cropped.
}
});
您还可以缩放、更改图像格式和创建缩略图。