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我想读取一个表,它的值将是 sql 查询结果的列名。例如,我有 table1 作为 ..

id    col1     col2
----------------------
0      name    ax
0      name2   bx
0      name3   cx
1      name    dx
1      name2   ex
1      name3   fx                

如果您看到 id = 0,name 的值为 ax,name2 为 bx,name3 为 cx。与其将其显示为行,不如将列显示为 id、name、name2、name3。现在我希望查询的结果如下所示:

id   name    name2     name3
0    ax      bx         cx
1    dx      ex         fx

有人可以帮助我实现这一目标吗?

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3 回答 3

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这是通过数据透视表完成的。按 分组,您为要在列中捕获的每个值id发出语句,并使用聚合之类的东西来消除空值并折叠成一行。CASEMAX()

SELECT
  id,
  /* if col1 matches the name string of this CASE, return col2, otherwise return NULL */
  /* Then, the outer MAX() aggregate will eliminate all NULLs and collapse it down to one row per id */
  MAX(CASE WHEN (col1 = 'name') THEN col2 ELSE NULL END) AS name,
  MAX(CASE WHEN (col1 = 'name2') THEN col2 ELSE NULL END) AS name2,
  MAX(CASE WHEN (col1 = 'name3') THEN col2 ELSE NULL END) AS name3
FROM
  yourtable
GROUP BY id
ORDER BY id

这是一个工作示例

注意:这仅适用于有限且已知数量的可能值col1。如果可能值的数量未知,则需要在循环中动态构建 SQL 语句。

于 2012-10-09T20:50:51.110 回答
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您尝试做的是PIVOTMySQL 没有PIVOT函数,因此您可以使用 aCASE和聚合函数来复制它。

如果您有已知数量的列,则可以使用静态版本并对值进行硬编码。与此类似(参见SQL Fiddle with demo):

select id,
  max(case when col1='name' then col2 end) name,
  max(case when col1='name2' then col2 end) name2,
  max(case when col1='name3' then col2 end) name3
from yourtable
group by id

但是,如果您有未知数量的列,那么您可以使用准备好的语句并动态创建它:

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'max(case when col1 = ''',
      col1,
      ''' then col2 end) AS ',
      col1
    )
  ) INTO @sql
FROM yourtable;

SET @sql = CONCAT('SELECT id, ', @sql, ' 
                  FROM yourtable 
                  GROUP BY id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

于 2012-10-09T20:54:06.013 回答
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select id,
    max(if(tablename.columnname = 'name',tablename.columnname,null)) as namealise,
    max(if(tablename.columnname = 'name1',tablename.columnname,null)) as namealise1 
from table1, table2 
where table1.id = table2.id 
group by table1.id 
order by table1.id
于 2016-10-26T17:22:46.223 回答