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我有以下结构的数据：

x <- read.table(header=T, text="
X Y D S
a e 1 10
a e 2 20
a f 1 50
b c 1 40
b c 2 30
b c 3 60
b d 1 10 
b d 2 20")

我想得到以下结果：

X Y   1   2   3
a e  10  20
a f  50
b c  40  30  60
b d  10  20

对于列的每种组合，X我Y想按列中S的顺序转置列中的数据D。

我认为xtabs()会起作用，但我不这么认为，我最好的版本是：

xtabs(formula=S~Y+D,data=x)

结果：

   D
Y    1  2  3
  c 40 30 60
  d 10 20  0
  e 10 20  0
  f 50  0  0
4

3 回答 3

15 
require(reshape2)
dcast(x, X + Y ~ D, value.var="S")

如果您想用0代替NA（默认）填充空条目，那么，

dcast(x, X + Y ~ D, value.var="S", fill=0)
于 2013-06-29T16:07:39.857 回答
9

以 R 为基础的解决方案：

> reshape(x, timevar="D", idvar=c("X","Y"), direction="wide")
  X Y S.1 S.2 S.3
1 a e  10  20  NA
3 a f  50  NA  NA
4 b c  40  30  60
7 b d  10  20  NA
于 2013-06-29T21:26:03.897 回答
4

其他两个答案非常好，但值得一提的是，既然您提到您从 开始尝试xtabs，您可以xtabs使用和的组合来接近您正在寻找的内容ftable。但是，结果将包括所有因子水平

ftable(xtabs(S ~ ., x))
#     D  1  2  3
# X Y           
# a c    0  0  0
#   d    0  0  0
#   e   10 20  0
#   f   50  0  0
# b c   40 30 60
#   d   10 20  0
#   e    0  0  0
#   f    0  0  0

或者，您可以执行以下操作：

data.frame(unique(x[1:2]), 
           as.data.frame.matrix(xtabs(S ~ do.call(paste, x[1:2]) + D, x)))
#   X Y X1 X2 X3
# 1 a e 10 20  0
# 3 a f 50  0  0
# 4 b c 40 30 60
# 7 b d 10 20  0
于 2013-07-10T16:55:12.413 回答