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业余 R 用户在这里。我在网上非常努力地查看这个问题是否已被回答/询问，但我还没有找到一个好的答案。我无法发布图片，因为我没有 10 个“声誉”

我想要一个堆积条形图，根据摄取路径的百分比贡献（按降序排列）对 x 变量进行排序。

Percent<-c(0.4,0.75,0.8, 0.3,0.1,0.6,0.25,0.5)
Inh<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Inhalation"),    Percent=Percent)

Ing<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Ingestion"),     Percent=1-Percent)

df<-data.frame(rbind(Inh,Ing))
ggplot(df,aes(x=ID,y=Percent,fill=Route))+ geom_bar(stat="identity")+ 
facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
ylab("Percent Contribution") +
labs(title = "Route Contribution to Exposure by Age Groups")

在此处输入图像描述

但我希望它看起来像我手动模拟的这样：

Percent<-c(0.1,0.6,0.25, 0.3,0.4,0.75,0.8,0.5)
Inh<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Inhalation"),    Percent=Percent)

Ing<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Ingestion"),     Percent=1-Percent)

df<-data.frame(rbind(Inh,Ing))
ggplot(df,aes(x=ID,y=Percent,fill=Route))+ geom_bar(stat="identity")+ 
facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
ylab("Percent Contribution") +
labs(title = "Route Contribution to Exposure by Age Groups")

在此处输入图像描述

先感谢您！

更新：感谢罗兰，我有一个阴谋！不过，问题仍然存在。对于那些对这里的代码和最终产品感兴趣的人：

ggplot(df,aes(x=id2,y=Percent,fill=Route, width=1,order = -as.numeric(Route)))+ 
geom_bar(stat="identity")+ 
facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
xlab(" ")+
ylab("Percent Contribution") +
theme(axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x= element_blank() ) +
labs(title = "DEHP Route Contribution to Exposure by Age Groups")

在此处输入图像描述

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2 回答 2

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这会在不更改数据的情况下更改顺序（就像您在模型中所做的那样）。这个想法是创建一个有序 (by Percent) 因子，给出 和 的交互，Age并将ID其用于绘图，但更改轴标签以仅匹配ID值。

df <- df[order(df$Route,df$Percent),]
df$id2 <- factor(paste(df$ID,df$Age),levels=unique(paste(df$ID,df$Age)),ordered=TRUE)

ggplot(df,aes(x=id2,y=Percent,fill=Route))+ 
  geom_bar(stat="identity")+ 
  scale_x_discrete(labels = setNames(regmatches(levels(df$id2),regexpr("[[:alnum:]]*",levels(df$id2))),levels(df$id2))) +
  facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
  xlab("ID") +
  ylab("Percent Contribution") +
  labs(title = "Route Contribution to Exposure by Age Groups")

在此处输入图像描述

但是，我认为由此产生的情节令人困惑且难以阅读。

于 2013-06-29T08:50:35.783 回答
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要理解的一个基本问题是顺序是图形的属性还是数据本身的属性。R 倾向于数据的属性而不是绘图，因此绘图函数没有用于重新排序部件的参数，因为这应该在创建或编辑数据时完成。该reorder函数是重新排序因子水平以用于未来图表/分析的一种方法。

于 2013-06-29T16:59:40.177 回答