在您的示例文档中,术语签名适用于三个方面:
- 它包含符合 PDF 规范ISO 32000-1:2008的数字签名。
- 相应的可视化包含手写签名的位图图像。
- 相应的签名字典包含软件的专有信息,该软件将所有签名数据添加到 PDF。这些专有信息很可能包含 OP 评论中提到的生物特征数据。
根据创建这些多级签名的软件制造商的说法,手写签名似乎是主要的身份证明。数字版仅用于保护文档免受更改;它不一定反映手动签名的人的身份,而是反映创建该手动签名的设备的所有者(“请在此处签名以表明您收到了包裹”):
功能
手写签名捕获- 签名板、支付终端、iPad 或 Android 设备上的法医可识别签名。
签名验证- 将手写签名与预先注册的个人资料进行比较。
控制签名过程中的所有步骤- 包括定位签名字段、填写表格、添加注释、添加附件等等。
保护文件的完整性- 通过用数字签名密封它们。
(xyzmo英文网站首页)
关于使用 iText 提取所有这些信息...
- 正如 OP 使用
AcroFields
类的签名相关方法已经观察到的那样,可以轻松地提取和验证数字签名的属性。
- 手写签名的位图图像也可以相当容易地提取出来。签名表单字段字典的外观流仅绘制作为资源附加到流的位图。
- 包含专有信息的数据容器也可以被提取,因为它只是签名字典中另一个键的值。
- 但不幸的是,该数据容器的内容被打包到一个自称为EncryptedSignatureDataContainer的 XML 片段中。这个 XML 片段的有效载荷数据是否可以正确解密以及如何解释它是向 xyzmo 人自己请求的信息,我不知道他们是否认为该信息是公开的。
因此,最相关的信息是最难获得的信息。
PS关于加密生物特征有效载荷的解密,我在制造商的网站上发现了以下内容:
该文档包含已捕获的已加密签名 (RSA 4096 + AES256)。一个人的签名在被签名板捕获时会立即使用特殊证书的私钥进行加密。该特殊证书由公司使用 xyzmo 套件选择,通常存储在公司外部的安全环境中(银行保险箱、外部公证人等)。因此,xyzmo 本身无权访问此证书。对于签名的加密,xyzmo 套件只需要证书的公钥。只有在解密和从文档中提取签名时,才需要私钥。只有公司授予访问此证书的特定人员才能使用作为套件一部分提供的 PenAnalyst 工具解密配置文件。
(xyzmo 英文网站数字签名捕获常见问题解答)
因此,要解密生物特征数据,您必须有权访问相应的私钥,该私钥通常存储在公司外部的安全环境中(银行保险箱、外部公证人等)。如果您有这种访问权限,我们可能会继续讨论那些解密数据的格式...... ;)
顺便说一句,如果任何人都可以简单地从签名文档中检索生物特征数据,那么它们很容易被复制到其他文档中以伪造签名。
提取手写签名的位图图像
由于对提取手写签名的位图图像特别感兴趣,这里有一个快速而肮脏的助手来提取签名的图像。正如已经说过的,我在 Java 中做这件事,因为我在那里更自在:
public class XyzmoSignatureDataExtractor
{
public XyzmoSignatureDataExtractor(PdfReader reader)
{
this.reader = reader;
}
public PdfImageObject extractImage(String signatureName) throws IOException
{
MyImageRenderListener listener = new MyImageRenderListener();
PdfDictionary sigFieldDic = reader.getAcroFields().getFieldItem(signatureName).getMerged(0);
PdfDictionary appearancesDic = sigFieldDic.getAsDict(PdfName.AP);
PdfStream normalAppearance = appearancesDic.getAsStream(PdfName.N);
PdfDictionary resourcesDic = normalAppearance.getAsDict(PdfName.RESOURCES);
PdfContentStreamProcessor processor = new PdfContentStreamProcessor(listener);
processor.processContent(ContentByteUtils.getContentBytesFromContentObject(normalAppearance), resourcesDic);
return listener.image;
}
class MyImageRenderListener implements RenderListener
{
public void beginTextBlock() { }
public void endTextBlock() { }
public void renderImage(ImageRenderInfo renderInfo)
{
try
{
image = renderInfo.getImage();
}
catch (IOException e)
{
throw new RuntimeException("Failure retrieving image", e);
}
}
public void renderText(TextRenderInfo renderInfo) { }
PdfImageObject image = null;
}
final PdfReader reader;
}
你像这样使用它:
PdfReader reader = new PdfReader(resourceStream);
XyzmoSignatureDataExtractor extractor = new XyzmoSignatureDataExtractor(reader);
AcroFields acroFields = reader.getAcroFields();
for (String name: acroFields.getSignatureNames())
{
System.out.printf("\nTesting signature '%s'.\n", name);
PdfImageObject image = extractor.extractImage(name);
OutputStream os = new FileOutputStream("target/test-outputs/SampleXyzmoSignature-image-" + name + "." + image.getFileType());
os.write(image.getImageAsBytes());
os.close();
PdfDictionary imageDictionary = image.getDictionary();
PRStream maskStream = (PRStream) imageDictionary.getAsStream(PdfName.SMASK);
if (maskStream != null)
{
PdfImageObject maskImage = new PdfImageObject(maskStream);
os = new FileOutputStream("target/test-outputs/SampleXyzmoSignature-image-" + name + "-mask." + maskImage.getFileType());
os.write(maskImage.getImageAsBytes());
os.close();
}
}
警告:这门课XyzmoSignatureDataExtractor
真的是一个快速而肮脏的黑客。做了许多假设,null
-检查被遗漏了,......