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这可能是初步的,但是有可能知道一个cv::Mat有多少个频道吗?例如,我们加载一个 RGB 图像,我知道有 3 个通道。我做了以下操作,只是为了得到图像的拉普拉斯算子,它直接来自 Opencv 文档。

int main(int argc, char **argv)
{
     Mat src = imread(argv[1],1),src_gray,dst_gray,abs_dst_gray;

     cvtColor(src,src_gray,COLOR_BGR2GRAY);
     GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT );
     Laplacian(src_gray,dst_gray,ddepth,kernel_size,scale,delta,BORDER_DEFAULT);
     convertScaleAbs(dst_gray,abs_dst_gray);
}

转换为灰度后,我们应该只有一个通道。但是如何确定abs_dst_gray节目中的频道数?有什么功能可以做到这一点吗?或者是否有可能通过程序员编写的任何其他方法?请在这里帮助我。

提前致谢。

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致电Mat.channels()

cv::Mat img(1,1,CV_8U,cvScalar(0));
std::cout<<img.channels();

输出:

1

这是通道的数量。

另外,尝试:

std::cout<<img.type();

输出:

0

它属于 CV_8U(请看542 行)。每个. types_c.h_define

于 2013-06-28T11:55:22.647 回答
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你可能会使用:

Mat::channels()

http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html#mat-channels

于 2013-06-28T11:57:27.463 回答