python - 消除不需要的关键点

Question

我想消除在图像（博物馆画廊的艺术品）框架周围检测到的关键点。换句话说，我想从它的框架中分离出实际的艺术品。每件艺术品都由不同类型的框架组成。

![使用 sift 检测到的关键点][1]

我已经为 David Lowe 的 SIFT实现编写了一个 Python 包装器，用于检测关键点以及计算描述符。

但是我的问题是解决这个问题的最佳方法是什么？以下任何一项或其他内容？

• 使用霍夫变换（使用 Python 图像库）
• 模板匹配

非常感谢您的帮助

再次感谢

Answer 1

对于每件艺术品，您是否有一个干净、适当构图的参考图像？

如果是这样，消除背景混乱的另一种解决方案是：

1. 使用比率测试算法来计算帧和参考图像之间的关键点对应关系，
2. 执行几何一致性检查以过滤掉错误匹配。

此外，几何检查将为您提供单应矩阵，您可以使用它来扭曲输入帧或投影参考图像的角。

这样，您将在框架内自然获得艺术品区域。

这是一个关于如何使用opensift 的匹配工具执行此操作的示例- 下面是一个插图。

Answer 2

我会使用霍夫变换并尝试检测形成四边形的线。

如果这幅画确实包含正方形或其他东西，你可能会遇到麻烦。我会寻找一些假设，例如：可接受的纵横比，可接受的大小。还要找到最外面的四边形，然后朝着图像的中心前进，拾取内部四边形（如果适用）。这将为您提供框架及其厚度，因此您可以忽略此处或框架之外的任何关键点。

PS如果你收到我的一些随机回复，那是因为我不小心回复了你线程中的另一个帖子...... ^^