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我的一个应用程序具有以下用例：

  • 用户输入一些关于订单的过滤器和条件（交货日期范围，...）来分析
  • 应用程序计算大量数据并将其保存在多个支持表中（每次分析可能有数千条记录）
  • 应用程序启动使用这些表中的数据的报表引擎
  • 退出时，应用程序从支持表中删除计算记录

实际上，我正在分析如何提高查询性能，添加索引/统计信息以支持表，SQL Profiler 建议我创建 3-4 个索引和 20-25 个统计信息。

支持表中的记录是成本高昂的创建和删除：创建所有这些索引/统计信息是正确的，还是存在所有这些数据很容易过时的风险（唯一的结果是维护索引/统计信息的成本高昂）？

数据库服务器：SQL Server 2005+ 应用语言：C# .NET

提前感谢您的任何提示/建议！

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对于数据多维数据集来说，首先似乎是一个很好的情况。其次，是的，一旦填充了支持表，您应该在运行查询之前更新统计信息。插入数据时应该禁用索引。然后重建命令将一次性更新您的索引和统计信息。如今的 Profiler 通常非常擅长这些建议，但要测试这些组合，看看哪些组合能带来最好的性能提升。在这里看 os cubes有哪些开源工具和技术来构建完整的数据仓库平台？

于 2013-06-27T15:46:17.297 回答