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我正在研究心脏移植数据,我必须在R. 由于它是为此目的而设计的,因此我选择使用该coxme软件包,但在选择模型时遇到了很多麻烦。我想使用转发过程,但它不适用于coxme对象。我在这里问了另一个问题,他的答案允许我访问step()'s 的代码来修改它,以便它适用于coxme模型。但是,这非常困难(至少对我而言),因为功能相当复杂(绝对不仅仅是修改exctractAIC(),还有许多其他功能需要适应)。

所以这是我的问题:

1) 有没有更简单的方法在模型上运行前锋coxme

2)我应该使用另一个包吗?

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在尝试了很长时间来适应step()之后,我决定从一开始就创建一个简化但精确的函数,这要简单得多。所以如果有人想知道和我一样的问题,我真的推荐他:

1)从一开始就不怕编码整个功能!(原始函数的 80% 对前向过程没有用处,不需重新编码)

2)使用coxme包。

然而,如果你这样做了,这里有一件事可能会防止混淆:在 coxme 模型中所谓的 AIC/BIC 实际上是测试模型与空模型相比的改进。这意味着如果您决定使用它,您应该最大化它而不是最小化它(如果您愿意,可以将计算更改为真正的 AIC/BIC 计算)。

于 2013-07-15T13:18:04.707 回答