最近我遇到了众所周知的 Javascript 浮点精度错误。通常我会避免在瘦客户端上进行浮点计算,而是将其留给后端。
我开始使用由 Michael Mclaughlin 创建的big.js库。尽管它具有平方根方法/函数,但它没有 nth 根方法/函数,幂函数也不支持小数值作为参数。
所以我想知道是否有人使用该库已将其扩展为具有这样的功能,或者至少使用它来计算准确的 nth-root 结果。
Michael Mclaughlin建议我实现一个在结构上类似于平方根函数的函数。然而,我试图理解逻辑证明了我的数学障碍,导致简单的计算产生了非常错误的结果。
在Rosetta Code上使用该算法也会产生不正确的结果。
所以我想知道是否有人使用该库已将其扩展为具有这样的功能,或者至少使用它来计算准确的 nth-root 结果。
这是我最后一次尝试的代码:
P['nthrt'] = P['nthroot'] = function (n, prec)
{
var negate, r,
x = this,
xc = x['c'],
i = x['s'],
e = x['e'];
// Argument defaults
n = n || 2;
prec = prec || 12;
// Zero?
if ( !xc[0] ) {
return new Big(x)
}
// Negative?
negate = ( n % 2 == 1 && i < 0 );
// Estimate.
r = new Big(1); // Initial guess.
for (var i = 0; i < prec; i++) {
r = (ONE.div(n)).times(r.times(n-1).plus(x.div(r.pow(n-1))));
}
if (negate) r['s'] = -1;
return r;
};
它甚至没有像 81 = 3 的第四根那样得到明显的正确结果,而是得到 3.00000000xxx