我正在做一个项目,我需要使用图像来计算对象相对于固定点的真实世界距离。
我已经在二维图像中检测到对象,使用SURF
. 我的对象现在在一个盒子里。什么会给我物体质心的位置。我怎样才能用它来找出真实的单词距离?
如果我打算结合立体视觉,对物体的质心进行三角测量,我在这里获得的距离和以前的方法有什么区别?
我正在做一个项目,我需要使用图像来计算对象相对于固定点的真实世界距离。
我已经在二维图像中检测到对象,使用SURF
. 我的对象现在在一个盒子里。什么会给我物体质心的位置。我怎样才能用它来找出真实的单词距离?
如果我打算结合立体视觉,对物体的质心进行三角测量,我在这里获得的距离和以前的方法有什么区别?
在单个图像上,了解估计度量属性的最佳起点可能是 Antonio Criminisi 的作品(2000 年年份,但仍然非常相关):http ://www.cs.illinois.edu/~dhoiem/courses/vision_spring10/sources /criminisi00.pdf