python - 如何使用 sql 读取 csv

Question

我想知道如何使用 sql 读取 csv 文件。我想使用 group by 并将其他 csv 文件连接在一起。我将如何在 python 中解决这个问题。

例子：

select * from csvfile.csv where name LIKE 'name%'

Answer 1

SQL 代码由数据库引擎执行。Python 不直接理解或执行 SQL 语句。

虽然一些 SQL 数据库将其数据存储在类似 csv 的文件中，但几乎所有数据库都使用更复杂的文件结构。因此，您需要将每个 csv 文件导入 SQL 数据库引擎中的单独表中。然后，您可以使用 Python 连接到 SQL 引擎并向其发送 SQL 语句（例如 SELECT）。该引擎将执行 SQL，从其数据文件中提取结果，并将它们返回给您的 Python 程序。

最常见的轻量级引擎是 SQLite。

Answer 2

littletable是我编写的一个 Python 模块，用于处理对象列表，就好像它们是数据库表一样，但使用的是类似关系的 API，而不是实际的 SQL 选择语句。littletable 中的表格可以轻松地从 CSV 文件中读取和写入。我特别喜欢的功能之一是来自 littletable Table 的每个查询都会返回一个新 Table，因此您不必学习 Table 与 RecordSet 的不同接口。表像列表一样是可迭代的，但它们也可以被选择、索引、连接和旋转 - 请参阅文档的开头页面。

# print a particular customer name 
# (unique indexes will return a single item; non-unique
# indexes will return a Table of all matching items)
print customers.by.id["0030"].name
print len(customers.by.zipcode["12345"])

# print all items sold by the pound
for item in catalog.query(unitofmeas="LB"):
    print item.sku, item.descr

# print all items that cost more than 10
for item in catalog.where(lambda o : o.unitprice>10):
   print item.sku, item.descr, item.unitprice

# join tables to create queryable wishlists collection
wishlists = customers.join_on("id") + wishitems.join_on("custid") + catalog.join_on("sku")

# print all wishlist items with price > 10
bigticketitems = wishlists().where(lambda ob : ob.unitprice > 10)
for item in bigticketitems:
   print item

表的列是从添加到表中的对象的属性推断出来的。namedtuples 也很好，还有一种特殊的、大部分不可变的类型，称为 DataObject，也在 littletable 中定义。

littletable 需要一点时间来适应，但听起来你已经在考虑类似的问题了。

Answer 3

您可以使用 PHP 脚本轻松查询 SQL 数据库。PHP 运行服务器端，因此您的所有代码都必须位于网络服务器（带有数据库的服务器）上。您可以像这样创建一个连接到数据库的函数：

$con= mysql_connect($hostname, $username, $password) 
  or die("An error has occured");

然后使用$con来完成其他任务，例如循环数据和创建表，甚至向现有表添加行和列。

编辑：我注意到你说 .CSV 文件。您可以将 CSV 文件上传到 SQL 数据库并从中创建一个表。如果您使用的是 phpMyAdmin 等控制面板服务，您只需将 CSV 文件导入数据库，如下所示：

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