我正在尝试根据它们的值将我的数据分类在百分位桶中。我的数据看起来像,
a = pnd.DataFrame(index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], columns=['data'])
a.data = np.random.randn(10)
print a
print '\nthese are ranked as shown'
print a.rank()
data
a -0.310188
b -0.191582
c 0.860467
d -0.458017
e 0.858653
f -1.640166
g -1.969908
h 0.649781
i 0.218000
j 1.887577
these are ranked as shown
data
a 4
b 5
c 9
d 3
e 8
f 2
g 1
h 7
i 6
j 10
为了对这些数据进行排名,我使用了 rank 函数。但是,我对创建前 20% 的存储桶很感兴趣。在上面显示的示例中,这将是一个包含标签 ['c', 'j'] 的列表
desired result : ['c','j']
我怎样才能得到想要的结果