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我正在使用 JWNL (1.4.1 rc2)。给定一个动词，我需要找到“相关”的名词。例如，给定动词：bear我想要名词birth。

我可以通过 WordNet 在线界面看到这一点：http ://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&s=bear&i=8&h= 000100000000000000000#c。这将如何在 JWNL 中完成。

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可以使用Synsetfor each 词义，然后打印出 each 中的词，Synset如下：

IndexWord indexWord = proc.lookupBaseForm(POS.VERB,"bear");
int senseNum = 0;
for(Synset synset: indexWord.getSenses()){
    感测号++；
    System.out.println("对于感觉：" + senseNum + " (" + synset.getGloss()+")");
    Word[] words = synset.getWords();
    for（字词：字）{
        System.out.println("\t"+word.getLemma()+"("+word.getPOS()+")");
    }
}

这将为您提供：

意义：1（有；“有相似之处”；“有签名”）
    熊（[POS：动词]）
意义：2（导致出生；“我妻子昨天生了双胞胎！”）
    give_birth([POS: 动词])
    交付（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
    出生（[POS：动词]）
    有（[POS：动词]）
意义：3（忍受不愉快的事情或某人；“我不能忍受他不断的批评”；“新秘书不得不忍受很多不专业的言论”；“他学会了忍受高温”；“她突出了两个多年的悲惨婚姻”）
    摘要（[POS：动词]）
    忍受（[POS：动词]）
    stick_out（[POS：动词]）
    胃（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
    立场（[POS：动词]）
    容忍（[POS：动词]）
    支持（[POS：动词]）
    布鲁克（[POS：动词]）
    遵守（[POS：动词]）
    受苦（[POS：动词]）
    put_up（[POS：动词]）
意义：4（举起或支持移动；“收礼物”；“负重”；“负新闻”；“负命令”）
    熊（[POS：动词]）
意义：5（提出，“苹果树今年结出美味的苹果”；“不明植物开出绚丽的花朵”）
    熊（[POS：动词]）
    转出（[POS：动词]）
意义：6（承担他人的费用或债务；“我接受指控”；“她同意承担责任”）
    熊（[POS：动词]）
    接管（[POS：动词]）
    接受（[POS：动词]）
    假设（[POS：动词]）
意义：7（盛装或盛装；有内；“罐中盛酒”；“食堂盛装淡水”；“此罐盛水”）
    持有（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
    携带（[POS：动词]）
    包含（[POS：动词]）
意义：8（引入；“计息账户”；“这个储蓄凭证每年支付多少？”）
    产量（[POS：动词]）
    支付（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
For sense: 9 (have on one's person;“他戴着红丝带”;“带着伤疤”)
    磨损（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
意义：10（以某种方式行事；“她表现得很好”；“他有尊严”；“他们在这些困难时期表现得很好”）
    表现（[POS：动词]）
    无罪（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
    驱逐出境（[POS：动词]）
    行为（[POS：动词]）
    比较（[POS：动词]）
    携带（[POS：动词]）
意义：11（拥有权利、头衔和职位；“她拥有公爵夫人的头衔”；“他担任州长近十年”）
    熊（[POS：动词]）
    持有（[POS：动词]）
意义：12（以某种方式支撑或保持；“她高昂着头”；“他挺直身子”）
    持有（[POS：动词]）
    携带（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
意义：13（怀孕；“她怀了他的孩子”；“一月份又要生孩子了”；“我怀了他的孩子”）
    have_a_bun_in_the_oven（[POS：动词]）
    熊（[POS：动词]）
    携带（[POS：动词]）
    妊娠（[POS：动词]）
    期望（[POS：动词]）

但这都是动词，因为我们正在查找动词。如果你想得到名词（如网络版所示），你应该做一些进一步的步骤。

它被称为“形态语义”相关词，在此文件中定义，如Wordnet 网站所述。您可以创建自己的代码，通过使用该文件上可用的映射来提取词素相关的单词。

由于这是标准 WordNet 分发之外的附加文件，遗憾的是我相信 JWNL 中没有实现，所以最好创建一个简单的代码来获取映射。首先，您可以使用任何电子表格程序（例如 Excel）将 xls 文件转换为 CSV 文件。然后你需要得到那个感觉的感觉键。不幸的是，JWNL (1.4.1 rc2) 没有简单的方法来获取感知密钥。但是，它包含在 JWNL (1.4 rc3) 中，它是getSenseKey(lemma)类中的方法Synset。因此，假设您升级到 JWNL 1.4_rc3，您可以执行以下操作：

HashMap<String,ArrayList<String>> relatedWords = loadMorphosemanticFile();
...
relatedWords.get(word.getSynset().getSenseKey(word.getLemma()))

这将返回一个 Arraylist，其中包含：birth%1:28:00::, birth%1:22:00::, 并且birth%1:11:00::当这个词birth在bear(sense key bear%2:29:01::, cause to bebirth; "我的妻子昨天生了双胞胎！") 的意义上 2 时，它有sense keybirth%2:29:00::，如下面使用 JWNL 1.4 rc3 的输出所示：

意义：bear%2:29:01::（因为要出生；“我妻子昨天生了双胞胎！”）
    give_birth (give_birth%2:29:00::)
    交付（交付%2:29:01::)
    熊（熊%2:29:01::)
    出生 (birth%2:29:00::)
    有 (有%2:29:00::)

我从GrepCode那里得到了这个非常好的资源

于 2013-09-05T09:42:56.777 回答