我做了一个OCR application
for handwritten normal characters
。对于我用过的字符的分割histogram profile method
。这成功地适用于普通的英文字符。
我使用水平投影进行线分割,使用垂直投影进行字符分割。
要分割草书手写文章的线条,我可以像以前一样使用水平投影。但是我不能对草书英文字符分割使用相同的方法,因为它们相互合并并且也倾斜。任何人都可以帮助我分割草书字符的方法。
我做了一个OCR application
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。对于我用过的字符的分割histogram profile method
。这成功地适用于普通的英文字符。
我使用水平投影进行线分割,使用垂直投影进行字符分割。
要分割草书手写文章的线条,我可以像以前一样使用水平投影。但是我不能对草书英文字符分割使用相同的方法,因为它们相互合并并且也倾斜。任何人都可以帮助我分割草书字符的方法。
由于作家和字符形状之间的可变性,这是一个难以解决的问题。一种已达到 83% 准确率的选项是分析书写中的连字(字符之间的连接),并使用这些连字作为基点在图像上绘制列。2013 年,Procedia Computer Science 提出了这种方法并发表了他们对这个特定问题的研究:https ://ac.els-cdn.com/S1877050913001464/1-s2.0-S1877050913001464-main.pdf?_tid=5f55eac2-0077- 11e8-9d79-00000aacb35f&acdnat=1516737513_c5b6e8cb8184f69b2d10f84cd4975d56
另一种尝试的方法称为骨架分析,它将单词作为一个整体,并将其形状与其他已知的单词形状进行匹配,并根据整个图像预测单词。
祝你好运!