例如:
Myfunction("1,2,3\n4,5,6")
输出将是[["1","2","3"],["4","5","6"]]
使用列表推导:
def myfunction(somestring):
return [line.split(',') for line in somestring.split('\n')]
演示:
>>> def myfunction(somestring):
... return [line.split(',') for line in somestring.split('\n')]
...
>>> myfunction("1,2,3\n4,5,6")
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]
或者,您可以使用str.splitlines()
, 它的工作原理与此类似.split()
,但会将数据拆分为任何换行符组合,即\r
,\n
或\r\n
. 它也更聪明地处理最后一行。
如果此数据来自文件,请考虑使用正确的工具;该csv
模块可以更好地处理引用逗号分隔数据的复杂性:
import csv
with open('/your/csv/file.csv', 'rb') as inputfile:
reader = csv.reader(inputfile)
for row in reader:
# row is a list of column values
数据不必来自文件,可以csv
处理任何可迭代的,包括以下结果.splitlines()
:
reader = csv.reader(somestring.splitlines())
for row in reader:
# row is a list of column values
将列表推导与str.split
and一起使用str.splitlines
:
>>> strs = "1,2,3\n4,5,6"
>>> strs.splitlines()
['1,2,3', '4,5,6']
>>> [x.split(',') for x in strs.splitlines()]
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]
帮助str.splitlines
:
>>> print str.splitlines.__doc__
S.splitlines(keepends=False) -> list of strings
Return a list of the lines in S, breaking at line boundaries.
Line breaks are not included in the resulting list unless keepends
is given and true.
如果输入是长度为 N 的 M 行,这是一个占用 O(N) 空间而不是 O(M*N) 空间的生成器:
def myfunction(text):
from StringIO import StringIO
for line in StringIO(text):
yield line.rstrip().split(',')
它返回一个迭代器而不是一个具体的列表,以减少内存消耗。您可以在 for 循环或类似的循环中使用结果,如果您真的希望将输出作为列表,只需将其传递给list()
构造函数。
如果您正在编写此函数以从文件中读取内容,那么该csv
模块就是您的朋友:
import csv
with open('somefile.txt') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
lines = list(reader)