python - 线性判别分析

Question

我将 sklearn.lda 用于分类目的，并且对打印平均分类错误的分数函数有点困惑。它是由留出一个 - 折刀决定的吗？我如何解释结果？它只是一个没有太多文档的浮点值。

提前致谢， EL

Answer 1

该score方法获取样本X及其真实标签y，并将其自己的预测与y. 它返回平均准确度，它始终是一个数字。例如，

lda = LDA().fit(X, y)
print(lda.score(X, y))

将在其自己的训练集上打印分类器的准确性。

每个分类器都有一个score方法，该方法通常（尽管不一定）返回平均准确度。GridSearchCV如果您没有明确给出scoring参数，模型选择算法将使用该方法来确定分类器的质量。