所有 matplotlib示例都hist()
生成一个数据集,将数据集提供给hist
带有一些 bin(可能是非均匀间隔)的函数,然后函数会自动计算并绘制直方图。
我已经有直方图数据,我只是想绘制它,我该怎么做?!例如,我有垃圾箱(半开范围用方括号和弯括号表示法表示),
[0, 1) 0
[1, 2) 3
[2, 3) 8
[3, 4) 6
[4, 5) 2
[5, 6) 3
[6, 7) 1
[7, 8) 0
所有 matplotlib示例都hist()
生成一个数据集,将数据集提供给hist
带有一些 bin(可能是非均匀间隔)的函数,然后函数会自动计算并绘制直方图。
我已经有直方图数据,我只是想绘制它,我该怎么做?!例如,我有垃圾箱(半开范围用方括号和弯括号表示法表示),
[0, 1) 0
[1, 2) 3
[2, 3) 8
[3, 4) 6
[4, 5) 2
[5, 6) 3
[6, 7) 1
[7, 8) 0
也许重量参数会对您的问题有所帮助。
import matplotlib.pyplot as plt
a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b= [5,3,4,5,3,2,1,2,3]
plt.hist(a,9, weights=b)
plt.show()
或者,正如 tcaswell 所说,您可以制作条形图并更改 x 轴。
使用matplotlib我怎么能用python中的给定数据绘制直方图
是一个链接。
此外,作为替代方案(类似于 Matlab),您可以使用bar
:
import matplotlib.pyplot as plt
a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b= [5,3,4,5,3,2,1,2,3]
plt.bar(a,b)
然后,您还可以添加标题和其他内容,最后保存图像:
plt.title("Clock cycles")
plt.grid()
plt.xlabel("Size of the matrices processed")
plt.ylabel("Clock cycles")
plt.savefig("clock_cycles.svg")
我很惊讶没有人在这里提到 plt.step 来制作阶梯图......
a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b= [5,3,4,5,3,2,1,2,3]
plt.step(a,b)