我pd.set_option("display.colheader_justify","right")用来设置列标题。但我找不到数据的选项pd.describe_option()。
如何设置数据框中的数据显示每列的左对齐或右对齐？或者，是否可以为整行数据显示定义格式模板？
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9 回答
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如果要更改 Jupyter Notebook 中的显示，可以使用样式功能。
# Test data
df = DataFrame({'text': ['foo', 'bar'],
'number': [1, 2]})
df.style.set_properties(**{'text-align': 'right'})
于 2016-09-11T08:02:24.253 回答
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@Romain给出的答案很好，但我想总结一些评论：
# Test data
df = DataFrame({'text': ['foo', 'bar'],'number': [1, 2]})
dfStyler = df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'})
dfStyler.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')])])
将对齐所有表格文本和列标题。
于 2019-07-11T10:12:00.597 回答
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我不需要以相同的方式证明所有列的合理性，而是需要以不同的方式证明某些列的合理性。由于该线程中没有提及，我想提醒该subset选项的存在：
Styler.set_properties(subset=None, **kwargs)[source]
从与 OP 相同的示例中，可以仅左对齐“文本”列：
df = pd.DataFrame({'text': ['foo', 'bar'],
'number': [1, 2]})
dfStyler = df.style.set_properties(subset=['text'],**{'text-align': 'left'})
于 2021-02-19T02:57:10.340 回答
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例如，如果您想将文本和标题都向左对齐，您可以使用：
df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'}).set_table_styles([ dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')] ) ])
这首先将文本设置到左侧，然后设置标题。
于 2019-12-13T12:35:29.350 回答
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pip3 install tabulate
from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame ({'Text': ['abcdef', 'x'], 'Value': [12.34, 4.2]})
print(tabulate(df, showindex=False, headers=df.columns))
Text Value
------ -------
abcdef 12.34
x 4.2
这将自动将 pandas 标题和列数据对齐到良好的视图格式。自动将 pandas 数据框列数据向左对齐。删除熊猫数据框中索引的显示。将----放在标题和列数据之间。
于 2020-12-23T09:33:38.550 回答
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我将@Hagbard的答案包装在一个函数中，以便在我希望在笔记本单元格上显示包含英文文本的 pandas 数据框时使用它：
from pandas import DataFrame
def left_align(df: DataFrame):
left_aligned_df = df.style.set_properties(**{'text-align': 'left'})
left_aligned_df = left_aligned_df.set_table_styles(
[dict(selector='th', props=[('text-align', 'left')])]
)
return left_aligned_df
为了显示一个数据框，我简单地写了这个：
left_align(df.head())
注意：对于大型数据集，它会在df 没有任何抽象的情况下打印 的所有行和列，因此 Jupyter 崩溃！这就是为什么我将它与.head()or.tail()或其他一些限制一起使用。）
于 2020-09-13T10:47:21.703 回答
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在我的情况下，我的 Pandas DataFrame 有一个类包装器。__str__()这允许我通过自定义包装器的方法来左对齐 DataFrame 的字符串输出。
以下是我根据Unutbu 对类似问题的回答为我的应用程序解决问题的方法。Pandas DataFrame 被引用self.data：
def __str__(self):
"""
Return the test stats report as a single string
with left-justified columns.
"""
# Columns containing boolean values need different format strings
# to avoid 'ValueError: Invalid format specifier' exceptions.
BOOL_COLUMNS = ['success',]
formatters = {}
for li in list(self.data.columns):
if li in BOOL_COLUMNS:
form = "{{!s:<5}}".format()
else:
max = self.data[li].str.len().max()
form = "{{:<{}s}}".format(max)
formatters[li] = functools.partial(str.format,form)
return self.data.to_string(formatters=formatters, index=False)
于 2017-08-18T19:24:45.400 回答
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你可以通过一个新的上下文来控制它：
with pd.option_context('display.colheader_justify','right'):
...
于 2017-07-13T06:03:06.123 回答
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由于使用的解决方案在控制台打印pandas.Styler中不起作用（至少对我而言），我使用pandas 1.3.3和示例数据框提出了以下代码，打印所有字符串列左对齐（无标题）：
df = pd.DataFrame({'float': [0.123, 7],
'int': [3, 357676],
'str': ["hello world", "bye"],
'cat': pd.Series(["a", "bbb"], dtype="category"),
'bool': [True, False]
})
formatters = {}
for col in df.select_dtypes("object"):
len_max = df[col].str.len().max()
formatters[col] = lambda _: f"{_:<{len_max}s}"
print(df.to_string(formatters=formatters))
float int str cat bool
0 0.123 3 hello world a True
1 7.000 357676 bye bbb False
如果您还想将标题左对齐，请添加justify='left'. 出于某种原因，对于某些列，标题现在是一个字符太远了，但不是全部：
print(df.to_string(formatters=formatters, justify="left"))
float int str cat bool
0 0.123 3 hello world a True
1 7.000 357676 bye bbb False
但是，将此模式应用于其他 dtype 失败（也适用于字符串列）。我不知道为什么会这样。请注意，字符串转换是通过下面添加astype的，也在 f 字符串内：
formatters = {}
for col in df.columns:
len_max = df[col].astype(str).str.len().max()
formatters[col] = lambda _: f"{_!s:<{len_max}s}"
print(col, len_max)
print(df.to_string(formatters=formatters))
float int str cat bool
0 0.123 3 hello world a True
1 7.0 357676 bye bbb False
于 2021-10-27T10:35:24.630 回答