我想在 matlab 中创建一个颜色图。我想根据像素的灰度来淡化颜色。
例如:
from 255 to 160 -> white
from 159 to 120 -> pink
from 119 to 50 -> brown
from 49 to 0 -> dark
我想在 matlab 中创建一个颜色图。我想根据像素的灰度来淡化颜色。
例如:
from 255 to 160 -> white
from 159 to 120 -> pink
from 119 to 50 -> brown
from 49 to 0 -> dark
从文档:
颜色图是一个由 0.0 到 1.0 之间的实数组成的 m×3 矩阵。每行是一个定义一种颜色的 RGB 矢量。颜色图的第 k 行定义了第 k 个颜色,其中 map(k,:) = [r(k) g(k) b(k)]) 指定了红色、绿色和蓝色的强度。
好的,开始我们将创建一个 m×3 矩阵,在你的例子中 m 是 161:
m = 161;
map = zeros(m , 3);
现在你希望底部是黑色的(我要黑色),第 50 点是棕色的。但是让我们以红色为例,因为它更容易。分别为黑色和红色的 RGB 三元组:[0,0,0]
和[1,0,0]
好的,所以目前我们的整个颜色图是黑色的。我们知道我们想要map(50,:) = [1, 0 ,0]
红色,但现在我们想要一个渐变,对吧?因此,让我们为此使用linspace(请注意,在此答案的末尾有一个更好的方法 usinginterp1
代替):linspace
R0to50 = linspace(0,1,50)';
把它放在地图上:
map(1:50, 1) = R0to50;
所以现在让我们使用棕色而不是红色,从那个链接中得到三元组,将每个颜色分量除以 255,所以我们的三元组是t = [101, 67, 33]./255
. 好的,现在只需为每种颜色重复该 linspace 过程:
R = linspace(0,t(1),50);
G = linspace(0,t(2),50);
B = linspace(0,t(3),50);
T = [R', G', B'];
map(1:50, :) = T;
现在对每个其他节点重复。
例如:
I = linspace(0,1,161);
imagesc(I(:, ones(10)))
colormap(map)
linspace
单独使用每个通道一次并为每种颜色重复此操作的替代方法是使用线性插值。
创建一个矩阵,其中每一行都是一个颜色三元组
T = [0, 0, 0 %// dark
101, 67, 33 %// brown
255, 105, 180 %// pink
255, 255, 255 %// white
255, 255, 255]./255; %// white again -> note that this means values between 161 and 255 will be indistinguishable
现在制作一个每种颜色应该在什么范围内的向量(即这个向量定义了颜色的间距,它们不需要规则/等间距):
x = [0
50
120
160
255];
最后,您可以通过一个简单的插值创建整个地图:
map = interp1(x/255,T,linspace(0,1,255));
测试
I = linspace(0,1,255);
imagesc(I(ones(1,10),:)')
colormap(map)
或者,您可以使用FEXAdvancedColormap
的功能。如果你需要一个平滑的颜色图,你可以这样做:
map = AdvancedColormap('kbpw',256,[0 50 120 255]/255);