r - 如何用R中的行平均值估算缺失值

Question

从一个大数据框中，我提取了一行数值数据并保存为向量。某些值缺失并标记为 NA。我想用行均值来估算缺失值。

谢谢

Answer 1

让x成为你的向量：

x <- c(NA,0,2,0,2,NA,NA,NA,0,2)
ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x)
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 1 0 2

或者如果你不关心原始向量，你可以直接修改它：

x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm = TRUE)

Answer 2

用这个：

filter <- is.na(myVec)

myVec[filter] <- colMeans(myDF[,filter], na.rm=TRUE)

myVec你的向量在哪里，myDF你的data.frame在哪里。