我目前正在尝试构建一个 AR 模型来近似传感器系统中的错误过程。我正在比较 MATLAB 中的不同参数估计器。我有一组数据，我试图将模型与之匹配，但我不太确定信号处理工具箱中可用算法的优缺点。
arburg: Autoregressive (AR) all-pole model parameters estimated using Burg method
arcov: Estimate AR model parameters using covariance method
armcov: Estimate AR model parameters using modified covariance method
aryule: Estimate autoregressive (AR) all-pole model using Yule-Walker method
如果有人可以提供更详细的描述来比较不同的算法，以及哪种算法最能对现有数据进行建模，那将非常有帮助。