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我目前有一个热图，它是一个 2D 浮点矩阵（要准确的浮点列表列表），我可以很容易地用 matplotlib 以 2D 显示它，但我想在 3D 图中显示它，这样列和行索引可以分别由 X 和 Y 值，矩阵中的值是 Z（高程）值。我可以用什么来做到这一点？我尝试使用 Axes3D，但它似乎不太合适（或者我用错了？）。我想做的在概念上非常简单，假装矩阵是 DEM 并显示它。

此外，如果可能的话，我希望能够即时更改视角，而无需重新生成绘图。

有任何想法吗？

这两个问题是相关的，但不能完全回答我的问题：

使用 python 进行 3D 绘图

Python：来自 2D 图像的 3D 轮廓 - pylab 和 contourf

注意：浮点矩阵相当大，通常为 100x100 或更大，上次我尝试在 3D 中绘制它时，我的系统内存不足并开始抖动。

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您的用例似乎是为 mayavi/mlab 量身定制的，它的功能完全符合您的要求，默认情况下允许交互式 3D 旋转：

import numpy as np; from mayavi import mlab
data = np.random.random((100,100))
mlab.surf(data)
mlab.show()
于 2013-06-19T14:27:24.420 回答