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我正在编写一个从 excel 文件中读取数据并写入 postgresql 数据库的脚本。我已从 excel 文件中读取数据并将每行数据存储为字符串数组。

我尝试了几件事，比如 

  for x in range(len(sh.columns)):
        i = users.insert()
        i.execute({sh.columns[x] : sh.values[0][x]})

这是对我的 Excel 工作表和我在用户引用的 postgreSQL 数据库中编辑的表的引用。

我也试过一个

'INSERT INTO users VALUES %s'%(tuple(sh.values[0])

以及更多的变体。

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这是我的解决方案。这就是我使用的，它就像一个魅力！ 

import pandas as pd
import sqlalchemy as sql
import sqlalchemy.orm as orm



sh = pd.ExcelFile("ExcelFileName").parse("SheetName")
db=sql.create_engine('DBtype://username:password@localhost:postnumber/dbname')
metadata = sql.schema.MetaData(bind=db,reflect=True)



table = sql.Table('TableinDB', metadata, autoload=True)

class Row(object):
 pass
rowmapper = orm.Mapper(Row,table)
print table.columns

Sess = orm.sessionmaker(bind = db)
session = Sess()

for x in range(len(sh.values)):
 row1 = Row() 
 row1.field1 = sh.values[x][0]
 row1.field2 = sh.values[x][1]
 #Add as many fields as you want
session.add(row1)
#forloop ends
session.commit()
于 2013-06-22T00:59:21.577 回答
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为确保您可以写入表，请以更原始的方式尝试：

i.execute( "INSERT INTO table (field1, field2, field3) VALUES (%s, %s, %s) " % (data1, data2, data3) )

修改上述内容以具有适当的表名、字段名和数据值。

一旦这个工作，你可以从 sh 改进写作。

于 2013-06-19T21:58:38.070 回答