python - 使用 Python 的 multiprocessing.Process 类

Question

这是一个新手问题：

一个类是一个对象，所以我可以pippo()在这个添加函数和参数内部创建一个名为 and 的类，我不明白pippo在我分配时内部的函数是从上到下执行的，x=pippo()还是我必须将它们作为x.dosomething()外部调用pippo。

使用 Python 的 multiprocessing 包，是定义一个大函数并使用target调用中的参数创建对象更好Process()，还是通过从类继承来创建自己的进程Process类？

Answer 1

我经常想知道为什么 Python 的多处理文档页面只显示“功能”方法（使用target参数）。可能是因为简洁的代码片段最适合用于说明目的。对于适合一个功能的小任务，我可以看到这是首选方式，ala：

from multiprocessing import Process

def f():
    print('hello')

p = Process(target=f)
p.start()
p.join()

但是当您需要更好的代码组织（对于复杂的任务）时，制作自己的类是要走的路：

from multiprocessing import Process

class P(Process):
    def __init__(self):
        super(P, self).__init__()
    def run(self):
        print('hello')

p = P()
p.start()
p.join()

请记住，每个生成的进程都使用主进程的内存占用副本进行初始化。并且构造函数代码（即里面的东西__init__()）在主进程中执行——只有里面的代码run()在单独的进程中执行。

因此，如果一个进程（主进程或衍生进程）更改了它的成员变量，则该更改不会反映在其他进程中。当然，这仅适用于内置类型，例如bool, string,list等。但是，您可以从模块导入“特殊”数据结构，multiprocessing然后在进程之间透明地共享（请参阅进程之间的共享状态。）或者，您可以创建您自己的 IPC（进程间通信）通道，例如multiprocessing.Pipe和multiprocessing.Queue。