python - Numpy：根据百分位数对数据进行分箱

Question

我想使用百分位范围将我的数据分成 10 个箱（直方图）：

bins = [0, 10th-percentile(myData), 20th-percentile(myData), 30th..., 90th-percentile(myData), +inf]

因此，为了从我的数据中制作直方图，我只是这样做：

import numpy as np
myBinnedData = np.histogram(myData, bins=bins)[0]

我的问题是我有几条领带，myData每当一条领带跨越两个或更多箱时，np.histogram只会将所有值放在第一个箱中，第二个为空。

这是因为bin 范围将有两个连续相等的值(X-percentile(myData) == Y-percentile(myData)

我该如何解释呢？