您需要将属性映射到美学(aes 语句中的颜色)以生成图例。
cols <- c("LINE1"="#f04546","LINE2"="#3591d1","BAR"="#62c76b")
ggplot(data=data,aes(x=a)) +
geom_bar(stat="identity", aes(y=h, fill = "BAR"),colour="#333333")+ #green
geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red
geom_point(aes(y=b, colour="LINE1"),size=3) + #red
geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) +
geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue
geom_point(aes(y=c,colour="LINE2"),size=3) + #blue
geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) +
scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols) + scale_fill_manual(name="Bar",values=cols) +
ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
ylim(0,1.6) +
theme_bw() +
theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))
我知道 Roland 的来源,但由于这只是 3 个属性,而且叠加条和误差条会产生复杂性,因此将数据保留为宽格式可能是合理的。使用 geom_pointrange可以稍微降低它的复杂性。
要更改原始误差线图例的背景颜色,请添加+ theme(legend.key = element_rect(fill = "white",colour = "white"))
到绘图规范中。要合并不同的图例,您通常需要对所有元素进行一致的映射,但它目前正在为我生成黑色背景的工件。我以为guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)
会将图例的背景设置为 null,但事实并非如此。也许值得另一个问题。
ggplot(data=data,aes(x=a)) +
geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green
geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red
geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) + #red
geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) +
geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue
geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) + #blue
geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) +
scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)) +
scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") +
ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
ylim(0,1.6) +
theme_bw() +
theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))
要摆脱图例中的黑色背景,您需要override.aes
使用guide_legend
. 这样做的目的是让您指定可能未正确分配的图例的特定方面。
ggplot(data=data,aes(x=a)) +
geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green
geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red
geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) + #red
geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) +
geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue
geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) + #blue
geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) +
scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols,
guide = guide_legend(override.aes=aes(fill=NA))) +
scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") +
ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") +
ylim(0,1.6) +
theme_bw() +
theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) +
theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))