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我正在尝试将 SQL 过程重写为 Linq，只要它适用于小型数据集，一切顺利并且工作正常。我真的无法在任何地方找到答案。事情是，我在查询中有 3 个连接，2 个是left joins，1 个是inner join，它们都相互连接/像一棵树。下面你可以看到 SQL 过程：

SELECT ...
    FROM sprawa s (NOLOCK) 
        LEFT JOIN strona st (NOLOCK) on s.ident = st.id_sprawy
        INNER JOIN stan_szczegoly ss (NOLOCK) on s.kod_stanu = ss.kod_stanu
        LEFT JOIN broni b (NOLOCK) on b.id_strony = st.ident

我想问你的是一种将其翻译为 Linq 的方法。现在我有这个：

var queryOne = from s in db.sprawa
               join st in db.strona on s.ident equals st.id_sprawy into tmp1
               from st2 in tmp1.DefaultIfEmpty()
               join ss in db.stan_szczegoly on s.kod_stanu equals ss.kod_stanu
               join b in db.broni on st2.ident equals b.id_strony into tmp2
               from b2 in tmp2.DefaultIfEmpty()
               select new { };

看起来不错，但是当使用 SQL Profiler 检查时，发送到数据库的查询如下所示：

SELECT ... FROM    [dbo].[sprawa] AS [Extent1] 
           LEFT OUTER JOIN [dbo].[strona] AS [Extent2] 
                ON [Extent1].[ident] = [Extent2].[id_sprawy]    
           INNER JOIN [dbo].[stan_szczegoly] AS [Extent3] 
                ON [Extent1].[kod_stanu] = [Extent3].[kod_stanu]    
           INNER JOIN [dbo].[broni] AS [Extent4] 
                ON ([Extent2].[ident] = [Extent4].[id_strony]) OR 
                (([Extent2].[ident] IS NULL) AND ([Extent4].[id_strony] IS NULL))

如您所见，两个 SQL 查询都有点不同。效果是一样的，但后者的工作速度要慢得多（不到一秒到超过 30 分钟）。也有union做的，但应该不是问题。如果要求，我将为其粘贴代码。

对于如何提高我的 Linq 语句的性能或如何以正确翻译的方式编写它的任何建议，我将不胜感激。

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我想我找到了解决方案：

var queryOne = from s in db.sprawa
               join st in db.strona on s.ident equals st.id_sprawy into tmp1
               where tmp1.Any()
               from st2 in tmp1.DefaultIfEmpty()
               join ss in db.stan_szczegoly on s.kod_stanu equals ss.kod_stanu
               join b in db.broni on st2.ident equals b.id_strony into tmp2
               where tmp2.Any()
               from b2 in tmp2.DefaultIfEmpty()
               select new { };

换句话说where table.Any()，在每个into table语句之后。它并没有使翻译变得更好，但将执行时间从近 30 分钟（！）加快到大约 5 秒。

不过，这必须小心使用，因为它可能会导致结果集中的一些记录丢失。

于 2013-08-21T13:42:50.900 回答