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我刚开始使用 Python，我会将这个示例从 MATLAB 转换为 Python，但我还没有在 Python 中找到等价物。

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/surface.html

load clown
surface(peaks,flipud(X),...
    'FaceColor','texturemap',...
    'EdgeColor','none',...
    'CDataMapping','direct')
colormap(map)
view(-35,45)

谢谢！

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Matplotlib 提供了 Matlab 提供的几乎所有绘图选项。曲面图也可以完成： http: //matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#surface-plots

要加载图像，scipy 有一个 PIL 包装器（不包括小丑，抱歉），它加载与 matplotlib 兼容的 numpy 数组。

总而言之，您需要以下软件包：numpy、scipy、matplotlib 和 PIL。这四个库的组合应该可以满足您的所有需求。还要查看这些库的 pylab 接口，因为它与 Matlab 非常相似。

我相信你想做的例子：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.misc import imread
from matplotlib.pyplot import figure, show
from numpy import linspace, meshgrid, sqrt, sin, mean, flipud

clown = imread('clown.png')
fig = figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = linspace(-5, 5, clown.shape[0])
Y = linspace(-5, 5, clown.shape[1])
X, Y = meshgrid(X, Y)
R = sqrt(X**2 + Y**2)
Z = sin(R)
clown = clown.swapaxes(0,1) / 255. # meshgrid orients axes the other way around, scaling of rgb to [0-1]
ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=flipud(clown))
ax.view_init(45,-35) # swapped wrt matlab
show()
于 2013-06-17T08:53:23.190 回答