小波究竟是如何数字化使用的？
维基百科状态
“可以创建一个小波，使其具有中间 C 的频率和大约 32 分音符的短持续时间”
这会是一个包含例如 {sampleNumber, frequency} 对的数据结构吗？
如果小波是这些对的数组，它如何应用于音频数据？
使用 FFT 时，这个小波如何应用于分析？
实际上是在比较什么来识别信号？
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我觉得你在这里混淆了几个不同的概念。第一个令人困惑的部分是：
这会是一个包含例如 {sampleNumber, frequency} 对的数据结构吗？
它是一个连续函数，因此请选择您最喜欢的在离散计算机内存中表示连续函数的方式，这可能是一种表示它的明智方式。
小波通过卷积应用于音频信号（这实际上是您引用的维基百科文章中的下一段......），这在大多数 DSP 应用程序（尤其是基于音频的应用程序）中是相对标准的。小波实际上只是更广泛的信号处理意义上的一种特殊类型的滤波器，因为它们具有某些应用程序所需的特定属性，但它们基本上仍然只是滤波器！
至于正在执行的比较 - 输入信号中是否存在特定频率，对应于小波旨在识别的频率（或频率）。
于 2013-06-17T00:49:14.807 回答