python - OpenCV中的通道过滤

Question

我需要实时过滤色调和饱和度的OpenCV 帧（我从队列中获得） 。基本上有两种我能想到的技术：

1. 使用 将帧复制到 HSV cv2.cvtColor()，然后使用副本过滤原始 BGR 帧，给出如下内容：

   frame = queue2.get()
   imh = cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2HSV)
   frame[(imh[...,1]<30) | (imh[...,2]<100)]=0
   

2. 使用 将 HSV 副本拆分为单独的通道cv2.split()，然后cv2.threshold使用色调和饱和度通道，最后使用 重构过滤后的图像cv2.merge。

请问有人有另一个更快的想法来过滤色调和饱和度吗？因为我的帧速率（平均 30 fps）有一些问题，而且我已经在进行多处理......

Answer 1

你可以试试一个cv2.LUT功能。使用此功能，您可以避免拆分和合并步骤。