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我有一个问题，我很确定我知道答案，但我希望得到一些验证。最近有人问我他们如何随机抽取一定比例的网络流量。他们想做的是通过呈现不同的体验来区别对待 5% 的流量。我在基本层面上提出的建议类似于下面的代码。

double rand = Math.random()*100;
if(rand < 5){
    //treat differently
}

因此，为了确保我没有做出一些荒谬的假设，我决定测试一下，使用 Thread.sleep() 来模拟零星的不均匀请求流入，方法是执行以下操作

long runtime = 120000;
double requests = 0;
double hits = 0;
double rand = Math.random()*100;
long starttime = System.currentTimeMillis();

while(starttime + runtime > System.currentTimeMillis()){
    requests++;
    if(rand < 5){
        hits++;
    }
    rand = Math.random()*100;
    try{
        Thread.sleep((long)rand * 100);
    }catch(InterruptedException e){
    }
}

System.out.println(hits);
System.out.println(requests);
System.out.println(hits/requests);

如果没有 Thread.sleep，无论运行时如何，我都会得到类似于以下的结果

2902723.0
5.8084512E7
0.04997413079755237

但是，使用 Thread.sleep，命中率的百分比变化很大。我的假设是，我所经历的类似于数学极限，在没有 Thread.sleep 的情况下运行的原因是，出于实际目的，它达到了“无限”数量的请求。而且我还假设，如果我们在生产中长期运行它，我们的命中率最终也会达到 5%。我偏离了基地，还是我的想法有效？提前致谢。

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