就在我以为我已经理解 Python 列表是如何工作的时候......
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> b
[1,2,3]
>>> b[1]=100
>>> b
[1,100,3]
>>> a
[1,2,3]
到目前为止，一切都很好。我正在用 a 的内容初始化 b，以便 b 指向不同的对象。因此，b 的变化不会影响 a。
现在看看另一个例子：
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:][:]
>>> b
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b[1][1] = 100
>>> b
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
>>> a
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
为什么这次b的变化影响了a？与前面的例子有什么不同？
切片操作x[:]生成浅拷贝。这意味着，外部列表不同，但包含完全相同的元素。假设a = [[1]]：
b = a[:] # is the same as:
b = [x for x in a]
>>> a[0] is b[0]
True
双重切片 ( [:][:]) 仅此而已 - 再次：
b = a[:][:] # is the same as:
b = [y for y in [x for x in a]]
>>> a[0] is b[0]
True
浅拷贝的浅拷贝就是浅拷贝。
所以b仍然是一个浅拷贝a——这些列表是不同的对象，但它们包含相同的元素。然后你改变 中的内部列表b，但它与 中的列表相同a。
2级浅拷贝可以用b=[x[:] for x in a]. 它对 n 级副本的扩展方式相同。
顺便说一句，术语“浅拷贝”对于任何类或容器具有相同的含义。
如果你想要真正的深拷贝，你应该考虑使用深拷贝。
silcing [:] 进行浅拷贝。但是内部对象仍然不会被复制，因此如果它们是可变的并且您将修改它们，它们将被修改；）并且在两个列表中您都会看到这个
使用列表理解
b = [i[:] for i in a]
或 copy.deepcopy()
import copy
b = copy.deepcopy(a)
尝试这个：
In [38]: import copy
In [39]: a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
In [40]: b=copy.deepcopy(a)
In [41]: b[1][1] = 100
In [42]: a
Out[42]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
In [43]: b
Out[43]: [[1, 2, 3], [4, 100, 6], [7, 8, 9]]