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具体来说,理想情况下,我希望图像具有点对应关系以及 F 和左右极点的“黄金标准”计算值。我也可以使用基本矩阵以及内在和外在的相机属性。

我知道我可以从两个投影矩阵构造 F,然后从 3D 实际点生成左右投影点坐标并应用高斯噪声,但我真的很想使用其他人的参考数据,因为我正在尝试测试功效我的代码并编写更多代码来测试第一批(可能是坏的)代码似乎并不聪明。

谢谢你的帮助

问候戴夫

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您应该使用地面实况数据集进行多视图重建。我推荐使用Middlebury Multi-View Stereo数据集。除了无损格式的图像数据外,它们还提供相机参数,例如相机位姿和内在相机校准,以及评估您自己的多视图重建系统的可能性。

也许,结果不是由 Hartley 和 Zisserman 书中提出的“黄金标准”算法计算的,但您可以使用它来计算两个视图之间所需的基本矩阵。

F从两个投影矩阵计算基本矩阵P1P2参考Andrew Zisserman提供的代码。

于 2013-10-09T21:13:02.767 回答