是否可以在 python 中进行平面惰性生成?例如,我在下面的代码中试图做的是传递 os.walk 的结果并试图只返回那些结果
def os_walk_transcript(self, walk_results):
"""Takes the results of os.walk on the data directory and returns a list of absolute paths"""
file_check = lambda walk: len(walk[2]) > 0
srt_prelim = lambda walk: ".srt.sjson" in " ".join(walk[2])
relevant_results = (entry for entry in walk_results if file_check(entry) and srt_prelim(entry))
return (self.os_path_tuple_srts(result) for result in relevant_results)
def os_path_tuple_srts(self, os_walk_tuple):
srt_check = lambda file_name: file_name[-10:] == ".srt.sjson"
directory, subfolders, file_paths = os_walk_tuple
return [os.path.join(directory, file_path) for file_path in file_paths if srt_check(file_path)]
对 os_walk_transcript 的结果进行延迟评估很重要,但我希望能够以平坦的方式评估它,而不是当前的嵌套列表评估。
例如:目前,当我从生成的生成器中请求结果时,我会得到一个完整的列表,["1.srt.sjson", "2.srt.sjson", "3.srt.sjson"]
然后如果我再次调用它,我会得到:["4.srt.sjson"]
我正在一个项目中工作,其中数据足够大并且足够不一致,以至于这种行为导致性能不一致,有时这会导致事情比我想要的慢。有什么办法可以让惰性求值变得更惰性,一次只加载一个对象?