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我对 R 很陌生，所以请温柔一点。

我有一个包含时间戳和一些数据的数据集。现在我想画一个图表，其中：

  • 数据按例如 60 分钟的间隔分组，并且
  • 绘制了一些百分位线。

我想要一个图表，时间为 x 轴，间隙为 y 轴。我想像 boxplot 之类的东西，但为了更好地概述 - 因为我有一个很长的测量值 - 而不是盒子，我希望有连接线的线

  • 平均值，
  • 3个百分位，
  • 97% 和
  • 100 个百分位

这是一个示例数据：

> head(B, 10)
                        times     gaps
1  2013-06-10 15:40:02.654168 1.426180
2  2013-06-10 15:40:18.936882 2.246462
3  2013-06-10 15:40:35.215668 3.227132
4  2013-06-10 15:40:48.328785 1.331284
5  2013-06-10 15:40:53.809485 1.294128
6  2013-06-10 15:41:04.027745 2.292671
7  2013-06-10 15:41:25.876519 1.293501
8  2013-06-10 15:41:42.929280 1.342166
9  2013-06-10 15:42:11.700626 3.203901
10 2013-06-10 15:42:23.059550 1.304467

我可以使用 cut 来划分数据：

C <- table(cut(B, breaks="hour"))

或者

C <- data.frame(cut(B, breaks="hour"))

但是我怎样才能画出这个图表呢？我不知道如何访问组的差距值。否则我可以

quantile(C$gaps, c(.03, .5, .97, 1))

提前感谢拉蒙的任何帮助

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1 回答 1

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扎实的问题。我一直在拉我的头发，直到我发现这个描述了一个有趣的“特征” plyr。所以这个解决方案使用了 ggplot、plyr、reshape2——希望是对 R 的一个很好的介绍。如果你需要通过天数添加剪辑，你也可以通过在 ddply() 中添加一个变量来做到这一点。 

library(plyr)
library(reshape2)
library(ggplot2)
Hs <- read.table(
  header=TRUE, text='
dates times     gaps
1  2013-06-10 15:40:02.654168 1.426180
2  2013-06-10 15:40:18.936882 2.246462
3  2013-06-10 15:40:35.215668 3.227132
4  2013-06-10 15:40:48.328785 1.331284
5  2013-06-10 15:40:53.809485 1.294128
6  2013-06-10 15:41:04.027745 2.292671
7  2013-06-10 16:41:25.876519 1.293501
8  2013-06-10 16:41:42.929280 1.342166
9  2013-06-10 16:42:11.700626 3.203901
10 2013-06-10 16:42:23.059550 1.304467')
Hs$dates <- paste(Hs$date, Hs$times, sep = " ")
Hs$dates <- strptime(Hs$date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
class(Hs$dates) # "POSIXlt" "POSIXt" 
Hs$h1 <- Hs$dates$hour
Hs$dates <- as.POSIXct(strptime(Hs$date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
class(Hs$dates) # "POSIXct" "POSIXt" 
library(ggplot2)
ggplot(Hs, aes(factor(h1), gaps)) + 
  geom_boxplot(fill="white", colour="darkgreen") # easy way!  Traditional boxplot.
ggplot(Hs, aes(factor(h1), gaps)) + geom_boxplot() +
      stat_boxplot(coef = 1.7, fill="white", colour="darkgreen")

我不知道添加“coef = 1.7”是否适合您 - 如果不继续通过汇总表进一步创建值

cuts <- c(.03, .5, .97, 1)
x <- ddply(Hs, .(h1), function (x)
{summarise(x, y = quantile(x$gaps, cuts))})
x$cuts <- cuts
x <- dcast(x, h1 ~ cuts, value.var = "y")
x.melt <- melt(x, id.vars = "h1")

这是您要求的线条加上另一个方框图，只是为了好玩。 

ggplot(x.melt, aes(x = h1, y = value, color = variable)) + geom_point(size = 5) + 
  geom_line() + scale_colour_brewer(palette="RdYlBu") + xlab("hours")
ggplot(x, aes(factor(h1),  ymin = 0, lower = `0.03`, middle = `0.5`,
                     upper = `0.97`, ymax = `1`)) + 
         geom_boxplot(stat = "identity", fill="white", colour="darkgreen")

几何线

自定义箱线图

希望这可以帮助。

于 2013-06-12T15:51:03.447 回答