2

第一篇文章。我已经在这个问题上工作了很长一段时间。

我正在开发一个程序,该程序拍摄已扩散成椭圆形状的椭圆红色激光光点的照片。

为了对这个应用程序进行初步的理论测试,我用数码单反相机拍摄了照片,并在 Matlab 中处理了图像。然而,很多时候图片严重过度曝光/过度饱和。(这意味着光点中心的红色在生成的图像中变成了黄色/白色。由于过度曝光,斑点尺寸也比实际更大)查看 RGB 强度图,过饱和很明显。

我可以修改 DSLR 上的所有相机设置,以获得正确曝光的照片(在暗室中拍摄)。然而,这个应用程序最终会在安卓手机上运行,​​我将使用手机的摄像头。我已经完成了我的研究,并且许多安卓手机在相机操作方面没有提供太大的灵活性。因此,与其冒着我的应用程序可能无法在许多手机上运行的风险,我决定尝试开发一种后处理算法来补偿过饱和,但它变化无常,并不适用于所有情况和所有亮点。

有没有人遇到过这个问题,如果是这样,你对我如何解决这个过饱和问题有什么建议吗?我的图像没有过度曝光是非常重要的。

我目前正在 MATLAB 中运行测试。如果您需要更多信息,我很乐意提供。

4

1 回答 1

0

当像素饱和时,任何处理都无法恢复丢失的信息。它永远丢失了。忘记图像处理来检索它。

您必须在像素值被数字化之前采取行动,即采取行动

  • 入射光量(使用过滤器),
  • 虹膜打开,
  • 接触时间,
  • A / D转换器之前的模拟增益。
于 2013-06-18T07:06:45.813 回答