我有一个 512x512x3 矩阵,它存储 512x512 维向量。标准化所有这些向量的最佳方法是什么,以便我的结果是长度等于 1 的 512x512 向量?
目前我使用 for 循环,但我认为这不是 MATLAB 中的最佳方式。
我有一个 512x512x3 矩阵,它存储 512x512 维向量。标准化所有这些向量的最佳方法是什么,以便我的结果是长度等于 1 的 512x512 向量?
目前我使用 for 循环,但我认为这不是 MATLAB 中的最佳方式。
如果向量是Euclidean,则每个向量的长度是其坐标的平方和的平方根。要单独标准化每个向量以使其具有单位长度,您需要将其坐标除以其范数。为此,您可以使用bsxfun
:
norm_A = sqrt(sum(A .^ 2, 3)_; %// Calculate Euclidean length
norm_A(norm_A < eps) == 1; %// Avoid division by zero
B = bsxfun(@rdivide, A, norm_A); %// Normalize
A
您的原始 3-D 向量矩阵在哪里。
编辑:在 Shai 的评论之后,添加了一个修复程序以避免空向量可能被零除。