我想从该子集中的每个值中减去数据帧的每个子集中的最小值,即
A <- c(1,3,5,6,4,5,6,7,10)
B <- rep(1:4, length.out=length(A))
df <- data.frame(A, B)
df <- df[order(B),]
减法会给我:
A B
1 0 1
2 3 1
3 9 1
4 0 2
5 2 2
6 0 3
7 1 3
8 0 4
9 1 4
我想从该子集中的每个值中减去数据帧的每个子集中的最小值,即
A <- c(1,3,5,6,4,5,6,7,10)
B <- rep(1:4, length.out=length(A))
df <- data.frame(A, B)
df <- df[order(B),]
减法会给我:
A B
1 0 1
2 3 1
3 9 1
4 0 2
5 2 2
6 0 3
7 1 3
8 0 4
9 1 4
我认为您显示的输出不正确。无论如何,根据您的解释,我认为这就是您想要的。这使用ave
基本功能:
within(df, { A <- ave(A, B, FUN=function(x) x-min(x))})
A B
1 0 1
5 3 1
9 9 1
2 0 2
6 2 2
3 0 3
7 1 3
4 0 4
8 1 4
当然还有其他选择,例如plyr
和data.table
。
呼应上面 Arun 的评论,我认为您的预期输出可能会关闭。无论如何,您应该能够使用 can usetapply
来计算子集,然后使用match
将这些子集与原始值对齐:
subs <- tapply(df$A, df$B, min)
df$A <- df$A - subs[match(df$B, names(subs))]
df
A B
1 0 1
5 3 1
9 9 1
2 0 2
6 2 2
3 0 3
7 1 3
4 0 4
8 1 4