python - matplotlib子图布局的标题行和列（用标题替换子图）

Question

假设我有一个由 9 个大小相同的子图组成的 3x3 数组。是否可以制作一个 4x4 图形并用大标题替换顶部和最左侧的子图？

我知道理论上可以使用某种文本框，但是这些文本框的扩展性不是很好，需要进行大量调整。建议将不胜感激。

编辑：我正在考虑与此类似的东西，除了数组内有适当的图表：

Answer 1

对我来说听起来是GridSpecorsubplot2grid的工作。

除了上面的链接，你可以在这里找到一些示例和代码

Answer 2

您可以使用大的、旋转的 x 和 y 标签来实现类似的效果：

熊猫

from pandas.tools.plotting import scatter_matrix
from pandas import DataFrame
from numpy.random import randn
import matplotlib.pyplot as plt

df = DataFrame(randn(1000, 8), columns=['Label1', 'Label2', 'Label3', 'Label4', 'Label5', 'Label6', 'Label7', 'Label8'])
    fig = scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
    for axes in fig:
        for ax in axes:
            ax.set_ylabel(ax.get_ylabel(), rotation='horizontal', ha='right', fontsize=16)
            ax.set_xlabel(ax.get_xlabel(), rotation='vertical', fontsize=16)
            ax.set_yticklabels('')
            ax.set_xticklabels('')
    plt.gcf().set_facecolor('w')

海博恩

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="white")

df = DataFrame(randn(50, 6), columns=['Label1', 'Label2', 'Label3', 'Label4', 'Label5', 'Label6'])
g = sns.PairGrid(df, diag_sharey=False, size=1.4)
g.map_lower(sns.kdeplot, cmap="Blues_d")
g.map_upper(plt.scatter)
g.map_diag(sns.kdeplot, lw=2)
for axes in g.axes:
    for ax in axes:
        ax.set_ylabel(ax.get_ylabel(), rotation='horizontal', ha='right', fontsize=20)
        ax.set_xlabel(ax.get_xlabel(), rotation='vertical', fontsize=20)
        ax.set_yticklabels('')
        ax.set_xticklabels('')
        ax.set_frame_on(False)
plt.gcf().set_facecolor('w')

这两个示例都来自各自的教程，然后进行了一些调整。