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我已经编写了使用 OpenCV 进行人脸检测的代码。我有视频文件，我正在根据特定的给定间隔从视频中提取图像，并对每个图像运行人脸检测。所以可能会有人站在相机前 5 分钟，图像提取间隔为 1 分钟的情况，因此对于接下来的 5 张图像，人将是相同的。那么我如何找出每个图像中的人是相同的还是不同的呢？下面是人脸检测的代码：

private static Rectangle[] DetectFace(Image<Bgr, Byte> image, string faceFileName)
        {           
            if (GpuInvoke.HasCuda)
            {
                using (GpuCascadeClassifier face = new GpuCascadeClassifier(faceFileName))
                {
                    using (GpuImage<Bgr, Byte> gpuImage = new GpuImage<Bgr, byte>(image))
                    using (GpuImage<Gray, Byte> gpuGray = gpuImage.Convert<Gray, Byte>())
                    {
                        Rectangle[] faceRegion = face.DetectMultiScale(gpuGray, 1.1, 10, Size.Empty);

                        return faceRegion;
                    }
                }
            }
            else
            {
                //Read the HaarCascade objects
                using (CascadeClassifier face = new CascadeClassifier(faceFileName))
                {

                    using (Image<Gray, Byte> gray = image.Convert<Gray, Byte>()) //Convert it to Grayscale
                    {
                        //normalizes brightness and increases contrast of the image
                        gray._EqualizeHist();                       

                        //Detect the faces  from the gray scale image and store the locations as rectangle
                        //The first dimensional is the channel
                        //The second dimension is the index of the rectangle in the specific channel
                        Rectangle[] facesDetected = face.DetectMultiScale(
                           gray,
                           1.1,
                           10,
                           new Size(filterWidth, filterHeight),
                           Size.Empty);

                        return facesDetected;
                    }
                }
            }
        }
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1 回答 1

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您可以通过计算最后 N 帧的中值来构造背景图像。然后，您可以从每个新帧中减去背景，因此您只能看到变化。尝试粗略地 识别人（例如通过斑点大小或形状）。根据相机的帧率，您可以计算出某人在相机前花费的平均时间。

我想更准确一点，但我们需要一些你已经尝试过的代码......

于 2013-06-07T10:04:37.750 回答